۱۴ شهریور ۱۴۰۵

آخرین اخبار

ادعای سنتکام: «در پاسخ به حمله موشکی ایران به ناوهای آمریکایی، ۳ نفتکش ایرانی...

شفقنا-فرماندهی مرکزی ارتش آمریکا (سنتکام) در بیانیه‌ای از حمله...

روسیه: گروه ۲۰ خواستار حل سریع بحران خلیج فارس شد

شفقنا- وزیران دارایی و رؤسای بانک‌های مرکزی کشورهای عضو...

درگیری ارتش یمن و حوثی‌ها در تعز بیش از ۶۰ کشته برجا گذاشت

شفقنا- درگیری میان نیروهای دولتی یمن و جنبش انصارالله...

هاآرتص: اختلاف اسرائیل و آمریکا بر سر اجرای طرح غزه بالا گرفت

شفقنا- روزنامه «هاآرتص» از تشدید اختلافات میان اسرائیل و...

مهلت ارسال آثار به چهل‌وچهارمین جایزه کتاب سال تمدید شد

شفقنا- مهلت ارسال آثار به دبیرخانه چهل‌وچهارمین جایزه کتاب...

«جواد مجابی» شاعر و منتقد ادبی درگذشت

شفقنا- جواد مجابی شاعر، نویسنده، منتقد ادبی و هنرهای...

کرملین: پوتین دستور توقف ۳ روزه حملات به کی‌یف را صادر کرد

شفقنا- در آستانه سفر یک هیئت آمریکایی بلندپایه، سخنگوی...

مدافع استقلال و هافبک سپاهان جریمه شدند

شفقنا- با اعلام کمیته انضباطی فدراسیون فوتبال هافبک تیم...

هوش مصنوعی توضیح‌پذیر خطر خونریزی مرگبار پس از حمله قلبی را پیش‌بینی می‌کند

شفقنا – پژوهشگران یک سیستم امتیازدهی شش‌نمره‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی توضیح‌پذیر ساختند که می‌تواند پیش از باز کردن رگ مسدودشده، بیمارانِ در معرض خطر بالای خونریزی در عضله قلب را شناسایی کند؛ عارضه‌ای خطرناک که با افزایش احتمال نارسایی قلبی و مرگ همراه است.

به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، پژوهشگران دانشکده پزشکی دانشگاه ایندیانا با استفاده از نوعی هوش مصنوعی توضیح‌پذی مدلی طراحی کردند که از سه شاخص قابل اندازه‌گیری در آزمایش‌های معمول آزمایشگاه کاتتریزاسیون قلب استفاده می‌کند. این شاخص‌ها از نوار قلب و آنژیوگرافی به دست می‌آیند و مدل بر اساس آنها یک امتیاز شش‌نمره‌ای ارائه می‌دهد. امتیاز ۴ یا بالاتر نشان‌دهنده خطر بالای خونریزی داخل عضله قلب (IMH) و امتیاز ۳ یا کمتر نشان‌دهنده خطر پایین‌تر است.

خونریزی داخل عضله قلب یکی از شدیدترین انواع آسیب عضله قلب پس از سکته قلبی است و زمانی رخ می‌دهد که پس از بازگرداندن جریان خون به یک رگ مسدودشده، خونریزی در بافت آسیب‌دیده قلب ایجاد شود. این عارضه در حدود ۴۰ درصد بیماران مبتلا به نوع شدید حمله قلبی موسوم به STEMI مشاهده می‌شود و خطر نارسایی قلبی و مرگ را افزایش می‌دهد.

اهمیت این روش در آن است که پزشکان می‌توانند پیش از بازگرداندن جریان خون، خطر خونریزی داخل عضله قلب را ارزیابی کنند. در حال حاضر، تصویربرداری تخصصی ام‌آر‌آی قلب روش استاندارد تشخیص این عارضه است، اما این بررسی معمولاً ۴۸ تا ۷۲ ساعت پس از باز شدن رگ انجام می‌شود؛ زمانی که آسیب قلبی ممکن است پیش‌تر رخ داده باشد.

در این مطالعه، ام‌آر‌آی قلب وجود خونریزی داخل عضله قلب را در ۱۴۲ نفر از ۲۸۸ بیمار مبتلا به حمله قلبی تأیید کرد و مدل هوش مصنوعی توانست با دقت بیش از ۸۴ درصد، بیماران در معرض خطر را پیش از بازگرداندن جریان خون شناسایی کند. پژوهشگران تأکید دارند که این سیستم جایگزین تصمیم پزشک نیست، بلکه می‌تواند با ارائه یک ارزیابی سریع و قابل‌توضیح، به متخصصان قلب در تنظیم مراقبت و شناسایی بیمارانی که به پایش دقیق‌تر یا ام‌آر‌آی قلب نیاز دارند کمک کند.

تفاوت مهم این روش با مدل‌های موسوم به «جعبه سیاه» این است که هوش مصنوعی توضیح‌پذیر تنها نتیجه پیش‌بینی را ارائه نمی‌کند، بلکه مشخص می‌سازد کدام عوامل بالینی در رسیدن به آن نتیجه نقش داشته‌اند. پژوهشگران اکنون در حال برنامه‌ریزی مطالعات بزرگ‌تر برای تأیید عملکرد این امتیاز و بررسی تأثیر آن بر تصمیم‌های درمانی و پیامد بیماران هستند.

این خبر را اینجا ببینید.

اخبار مرتبط

پاسخ دیدگاه

لطفا نظر خود را وارد کنید
نام خود را بنویسید