شفقنا – یک مدل جدید هوش مصنوعی میتواند چند مرحله مهم در بررسی تومورها با تصاویر امآرآی را در یک سامانه واحد انجام دهد؛ از مشخص کردن دقیق اندازه و محدوده تومور گرفته تا تعیین درجه بیماری، مرحله پیشرفت آن و تشخیص بدخیم یا خوشخیم بودن ضایعه.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، تصاویر امآرآی اطلاعات بسیار دقیقی از ساختارهای داخل بدن ارائه میکنند، اما تبدیل این تصاویر به یک ارزیابی کامل از وضعیت سرطان همچنان به زمان و تخصص زیادی نیاز دارد. اکنون پژوهشگران مدل جدیدی به نام MRICombo توسعه دادهاند که با استفاده از یادگیری عمیق، چند وظیفه مهم در تحلیل تصاویر امآرآی را بهصورت همزمان انجام میدهد.
این سامانه برای مقابله با یکی از چالشهای اصلی استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی طراحی شده است: تفاوت زیاد میان تصاویر امآرآی . تصاویر ممکن است با دستگاههای مختلف، شدت میدان مغناطیسی متفاوت، توالیهای تصویربرداری، وضوح و پروتکلهای گوناگون ثبت شوند. به همین دلیل، مدلی که روی تصاویر یک بیمارستان عملکرد خوبی دارد، ممکن است هنگام تحلیل تصاویر یک مرکز درمانی دیگر دقت کمتری داشته باشد.
MRICombo تلاش میکند به جای وابستگی به ویژگیهای خاص یک دستگاه یا مجموعهداده، الگوهای مرتبط با خود بیماری را شناسایی کند. این مدل میتواند حجم سهبعدی تومور را مشخص کند؛ یعنی به جای بررسی جداگانه هر برش امآرآی، محدوده کامل تومور را در فضای سهبعدی تصویر مشخص کرده و اطلاعاتی درباره اندازه، شکل و محل قرارگیری آن در اختیار قرار دهد.
این سامانه همچنین درجه تومور و مرحله بیماری را ارزیابی میکند. درجه تومور بیشتر به میزان غیرطبیعی یا تهاجمی بودن سلولهای سرطانی مربوط است، در حالی که مرحله بیماری نشان میدهد سرطان تا چه اندازه پیشرفت کرده و گسترش یافته است. ترکیب این قابلیتها با تعیین دقیق محل و حجم تومور میتواند تصویر کاملتری از وضعیت بیماری ایجاد کند.
یکی دیگر از قابلیتهای MRICombo، تشخیص بدخیمی است؛ یعنی کمک به تشخیص اینکه یک ضایعه سرطانی است یا غیرسرطانی. این کار اهمیت زیادی دارد، زیرا برخی ضایعات خوشخیم، التهابها یا تغییرات ناشی از درمان میتوانند در تصاویر امآرآی ظاهری مشابه تومورهای سرطانی داشته باشند.
پژوهشگران میگویند یک سامانه واحد که بتواند این مراحل را در کنار یکدیگر انجام دهد، در صورت اعتبارسنجی گسترده میتواند از حجم کارهای تکراری بکاهد و اندازهگیریهای استانداردتری در اختیار پزشکان قرار دهد. با این حال، کاربرد چنین سامانهای همچنان به اعتبارسنجی در مراکز درمانی مختلف وابسته است.
این خبر را اینجا ببینید.