شفقنا – پژوهشگران با توسعه یک ابزار هوش مصنوعی موفق شده‌اند از روی اسلایدهای معمول آسیب‌شناسی، بیماران مبتلا به سرطان روده بزرگ در مرحله دوم را که بیشترین خطر عود بیماری را دارند شناسایی کنند؛ دستاوردی که می‌تواند تصمیم‌گیری درباره شیمی‌درمانی و درمان زودهنگام را متحول کند.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، پژوهشگران دانشگاه لا تروب استرالیا از توسعه یک سامانه هوش مصنوعی به نام SÉMIL (Semantically-Enhanced Multiple Instance Learning) خبر داده‌اند که می‌تواند احتمال بازگشت سرطان روده بزرگ را در بیماران مبتلا به سرطان مرحله دوم، تنها با بررسی اسلایدهای معمول پاتولوژی پیش‌بینی کند.
نتایج این پژوهش که در نشریه Gastroenterology منتشر شده، نشان می‌دهد این سامانه با ترکیب تصاویر میکروسکوپی و توضیحات متنی آسیب‌شناسی، الگوهای رشد تومور را تحلیل کرده و بیماران را بر اساس خطر عود بیماری در گروه‌های پرخطر یا کم‌خطر قرار می‌دهد.
برای ارزیابی این فناوری، پژوهشگران بیش از ۱۶۰۰ اسلاید پاتولوژی را بررسی و نتایج را روی ۱۲۲۰ بیمار مبتلا به سرطان روده مرحله دوم در سه گروه مستقل و چندین مرکز درمانی استرالیا اعتبارسنجی کردند.
بررسی‌ها نشان داد زمانی که ارزیابی هوش مصنوعی با نظر آسیب‌شناس همسو باشد، دقت پیش‌بینی خطر عود بیماری به بالاترین سطح می‌رسد.
فرانسیس ماگیسون، نویسنده اصلی پژوهش و دانشجوی دکتری دانشگاه لا تروب، گفت این سامانه الگوی رشد تومور در نوع «تهاجمی» آن را ارزیابی می‌کند؛ ویژگی‌ای که اهمیت زیادی در پیش‌بینی آینده بیماری دارد اما تشخیص آن برای آسیب‌شناسان همواره آسان و یکسان نیست.
به گفته او، این اطلاعات می‌تواند به پزشکان کمک کند بیمارانی را که پس از جراحی در معرض خطر بالای بازگشت سرطان هستند شناسایی کرده و در صورت نیاز، آنها را تحت پایش دقیق‌تر یا درمان‌های تکمیلی مانند شیمی‌درمانی قرار دهند.
در حال حاضر، دستورالعمل‌های درمانی استرالیا تنها برای بیماران پرخطر مبتلا به سرطان روده مرحله دوم، شیمی‌درمانی پس از جراحی را توصیه می‌کنند؛ بنابراین تشخیص دقیق‌تر این گروه از بیماران اهمیت بالایی دارد.
ژن هه، استاد دانشگاه لا تروب و مدیر برنامه زیست‌شناسی دیجیتال این دانشگاه، گفت سامانه SÉMIL بدون نیاز به آزمایش‌های گران‌قیمت یا نمونه‌برداری جدید، قابلیت ادغام با روندهای رایج آسیب‌شناسی دیجیتال را دارد و می‌تواند ارزیابی‌های یکنواخت‌تر و عینی‌تری از وضعیت تومور ارائه دهد.
او افزود در آینده می‌توان این فناوری را با سایر نشانگرهای زیستی ترکیب کرد تا دقت تعیین ریسک بیماران و برنامه‌ریزی درمانی بیش از پیش افزایش یابد.
دیوید ویلیامز، آسیب‌شناس دانشگاه و بیمارستان آستین، نیز تأکید کرد یکی از دشوارترین تصمیم‌ها در درمان سرطان روده مرحله دوم، تشخیص بیمارانی است که مزایای شیمی‌درمانی برای آنها از عوارض این درمان بیشتر است و ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند در این تصمیم‌گیری نقش مؤثری ایفا کنند.
سرطان روده بزرگ چهارمین سرطان شایع در استرالیا و دومین عامل مرگ ناشی از سرطان در این کشور است. این بیماری در سطح جهان نیز سومین سرطان شایع به شمار می‌رود.
این خبر را اینجا ببینید.