۱۸ مرداد ۱۴۰۵

آخرین اخبار

کشف اثر استرس بر سیستم جهت‌یابی مغز

شفقنا - پژوهشگران در یک مطالعه تصویربرداری مغزی دریافتند...

دوازدهمین همایش ملی حدیث پژوهی برگزار می شود

شفقنا- دوازدهمین همایش ملی حدیث پژوهی به همت دانشگاه...

توانیر: خاموشی‌ها تا دو هفته آینده به حداقل می‌رسد

شفقنا- معاون برق و انرژی وزارت نیرو، با تأکید...

نتانیاهو طرح ۱۵ ماده‌ای ترامپ برای غزه را رد کرد

شفقنا - بنیامین نتانیاهو، نخست وزیر اسرائیل، روز یک‌شنبه...

مدل جدید هوش مصنوعی از شیوه حل مسئله مغز تقلید می‌کند

شفقنا - محققان با الگوبرداری از شیوه سازمان‌دهی اطلاعات...

نمایندگان مجلس تاکید کردند: سهمیه بنزین به جای خودرو به کدملی اختصاص یابد

شفقنا- نمایندگان مجلس شورای اسلامی در بیانیه‌ای خطاب به رئیس...

عقب نشینی نرخ ها در بازار طلا

شفقنا- قیمت انواع مسکوکات طلا روز یکشنبه تحت تاثیر تثبیت...

راهنمای ثبت‌نام آزمون انتخاب دفتریاری دفتر اسناد رسمی سال ۱۴۰۵ منتشر شد

شفقنا- سازمان سنجش آموزش کشور در اطلاعیه‌ای راهنمای ثبت نام...

انتقال ۱۶۶ زائر حادثه‌ دیده و جان‌باخته به کشور از مرز مهران

شفقنا- مدیرعامل هلال‌احمر ایلام گفت: ۱۶۶ زائر حادثه‌ دیده و...

مومنی: امنیت کشور پایدار است

شفقنا- وزیر کشور با بیان اینکه خوشبختانه امنیت کشور، پایدار...

پیشنهاد جابجایی تعطیلی کارگران با روزهای قطعی برق بررسی شد

شفقنا-در جلسه مقدماتی شورای عالی کار، موضوع نحوه جبران...

الگوی پذیرش در آزمون کارشناسی ارشد علوم پزشکی تغییر کرد

شفقنا- بر اساس ضوابط پذیرش در آزمون کارشناسی ارشد...

توضیح مدیرکل استاندارد تهران درباره شایعات لبنیات صنعتی

شفقنا-مدیرکل استاندارد استان تهران با بیان اینکه صنعت غذایی...

هوش مصنوعی مسیر تازه‌ای برای پیشگیری از بیماری‌های ناشی از مواد شیمیایی گشود

شفقنا – پژوهشگران در مقاله‌ای جدید پیشنهاد کرده‌اند که هوش مصنوعی از مرحله شناسایی صرف مواد شیمیایی فراتر رفته و با پیش‌بینی اثرات زیستی آن‌ها، خطرناک‌ترین مواجهه‌های محیطی برای سلامت انسان را شناسایی و برای بررسی‌های دقیق‌تر اولویت‌بندی کند.

به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، پژوهشگران در مقاله‌ای که در نشریه آرتیفیشال اینتلیجنس اند انوایرمنت منتشر شده، چارچوبی جدید برای استفاده از هوش مصنوعی در حوزه «اکسپوزومیکس عملکردی» ارائه کرده‌اند؛ رویکردی که هدف آن تنها شناسایی مواد شیمیایی موجود در محیط یا بدن نیست، بلکه پیش‌بینی تأثیر آن‌ها بر عملکرد سیستم‌های زیستی و نقش احتمالی‌شان در بروز بیماری‌ها است.

اکسپوزومیکس به مطالعه مجموعه کامل مواجهه‌های محیطی انسان در طول زندگی می‌پردازد. امروزه ابزارهای پیشرفته طیف‌سنجی جرمی قادرند هزاران ترکیب شیمیایی را در نمونه‌هایی مانند خون، ادرار، بافت‌ها و محیط شناسایی کنند، اما بخش زیادی از این ترکیبات هنوز ناشناخته هستند یا نقش زیستی آن‌ها مشخص نیست.

پژوهشگران معتقدند نسل بعدی این فناوری باید هوش مصنوعی را از یک «موتور کشف مواد شیمیایی» به یک «موتور پیش‌بینی عملکرد» تبدیل کند. در این مدل، داده‌های مربوط به ساختار شیمیایی، پیش‌بینی سمیت، برهم‌کنش‌های مولکولی و تغییرات ایجادشده در ژن‌ها، پروتئین‌ها و متابولیت‌ها با یکدیگر ادغام می‌شوند تا برای هر ماده شیمیایی یک امتیاز خطر زیستی محاسبه شود.

به گفته همی لوآن، نویسنده مسئول این پژوهش از دانشگاه فناوری گوانگ‌دونگ، هوش مصنوعی می‌تواند منابع محدود آزمایشگاهی را به سمت بررسی موادی هدایت کند که احتمال بیشتری برای آسیب رساندن به سلامت انسان دارند.

این چارچوب همچنین از روش‌های یادگیری ماشین برای استنباط روابط علّی استفاده می‌کند تا بتواند میان ارتباط‌های آماری ساده و اثرات واقعی ناشی از مواجهه با مواد شیمیایی تمایز قائل شود.

با این حال، پژوهشگران تأکید می‌کنند که چالش‌هایی مانند کمبود داده‌های آموزشی باکیفیت، پیچیدگی مواجهه همزمان با مخلوطی از مواد شیمیایی، عوامل مداخله‌گر ناشناخته و ضرورت توسعه مدل‌های شفاف و قابل تفسیر همچنان پابرجاست. همچنین اعتبارسنجی نتایج با استفاده از سلول‌ها، ارگانوئیدها و مدل‌های حیوانی همچنان بخش ضروری این فرآیند خواهد بود.

به باور نویسندگان، همکاری نزدیک میان متخصصان شیمی، سم‌شناسی، اپیدمیولوژی، زیست‌اطلاعات و علوم رایانه می‌تواند اکسپوزومیکس را از ابزاری برای فهرست‌برداری مواد شیمیایی به سامانه‌ای پیش‌بین و پیشگیرانه برای حفاظت از سلامت عمومی تبدیل کند.

این خبر را اینجا ببینید.

اخبار مرتبط

پاسخ دیدگاه

لطفا نظر خود را وارد کنید
نام خود را بنویسید