هوش مصنوعی تورم مرگبار مغز پس از سکته را پیش از بروز علائم پیش‌بینی کرد

شفقنا – پژوهشگران دانشکده پزشکی دانشگاه واشنگتن (WashU Medicine) با توسعه یک سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی، موفق به طراحی نخستین ابزاری شده‌اند که می‌تواند خطر بروز تورم بدخیم مغز پس از سکته مغزی را با دقت بسیار بالا و پیش از ظاهر شدن علائم بالینی پیش‌بینی کند؛ دستاوردی که می‌تواند زمان طلایی مداخله درمانی را در اختیار پزشکان قرار دهد و جان هزاران بیمار را نجات دهد.

به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، این فناوری که BeaconPredict نام دارد، با تحلیل تصاویر سی‌تی‌اسکن گرفته‌شده در ۲۴ ساعت نخست پس از بستری بیمار و ترکیب آن با اطلاعاتی مانند فشار خون، سن، نتایج معاینات عصبی و سایر داده‌های بالینی، احتمال بروز تورم مغزی را به‌صورت دقیق محاسبه می‌کند.

تورم بدخیم مغز یکی از خطرناک‌ترین عوارض سکته مغزی است که سالانه حدود ۷۰ هزار بیمار را در آمریکا درگیر می‌کند و در صورت درمان‌نشدن، میزان مرگ‌ومیر آن به حدود ۸۰ درصد می‌رسد. این عارضه همچنین مهم‌ترین علت مرگ بیماران در هفته نخست پس از سکته مغزی محسوب می‌شود. با این حال، اثربخشی درمان‌هایی مانند جراحی زمانی بیشترین میزان را دارد که حداکثر تا ۴۸ ساعت پس از سکته انجام شوند.

به گفته راجات دار، استاد نورولوژی دانشگاه واشنگتن و از توسعه‌دهندگان این فناوری، روش‌های رایج تنها حدود ۷۰ درصد بیماران نیازمند مداخله را به‌درستی شناسایی می‌کنند، در حالی که BeaconPredict در مطالعه‌ای روی داده‌های ۵۹۸ بیمار از سه مرکز درمانی، با ۹۹ درصد دقت بیمارانی را که به جراحی کاهش فشار مغز نیاز داشتند، شناسایی کرد. همچنین دقت این سامانه در جلوگیری از هشدارهای اشتباه به ۸۷ درصد رسید، در حالی که این شاخص در روش‌های متداول حدود ۵۰ درصد است.

پژوهشگران معتقدند این فناوری می‌تواند رویکرد درمان سکته مغزی را از واکنش پس از بروز علائم به پیش‌بینی و مداخله زودهنگام تغییر دهد و با استفاده از همان داده‌هایی که هم‌اکنون در بیمارستان‌ها جمع‌آوری می‌شود، تصمیم‌گیری پزشکان را دقیق‌تر و سریع‌تر کند.

هم‌زمان، سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) به نرم‌افزار BeaconPredict، عنوان «دستگاه نوآورانه» (Breakthrough Device) را اعطا کرده است؛ جایگاهی که به فناوری‌های دارای پتانسیل بالا برای بهبود تشخیص یا درمان بیماری‌های جدی و تهدیدکننده حیات تعلق می‌گیرد. این عنوان، مسیر بررسی و ارزیابی محصول را در FDA تسریع می‌کند و امکان تعامل نزدیک‌تر با این نهاد را برای طی مراحل دریافت مجوز فراهم می‌سازد، هرچند به معنای تأیید نهایی یا مجوز عرضه محصول نیست.

این خبر را اینجا ببینید.