شفقنا – یک کنسرسیوم جهانی با معرفی سه ابزار متنباز مبتنی بر هوش مصنوعی، گام تازهای برای تسریع تحقیقات آلزایمر و سایر بیماریهای تخریبکننده عصبی برداشت؛ ابزارهایی که با تحلیل همزمان مقالات علمی، دادههای منتشرنشده و طرحهای پژوهشی، میتوانند روند کشف درمانهای جدید را سرعت ببخشند.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، کنسرسیوم بینالمللی C-BRAIN (کنسرسیوم پژوهشهای زیستپزشکی و هوش مصنوعی در بیماریهای تخریبکننده عصبی) به رهبری دانشکده پزشکی دانشگاه واشنگتن در سنتلوئیس، از سه ابزار متنباز مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی کرده است که هدف آنها تسریع تحقیقات درباره آلزایمر و سایر بیماریهای عصبی است.
این پروژه با هدف رفع یکی از بزرگترین چالشهای تحقیقات آلزایمر شکل گرفته است؛ جایی که بیش از ۹۹ درصد داروهای آزمایششده در کارآزماییهای بالینی تاکنون به نتیجه نرسیدهاند.
کنسرسیوم C-BRAIN از هوش مصنوعی برای یکپارچهسازی حجم عظیمی از مقالات علمی، دادههای پژوهشی و حتی نتایج منتشرنشده استفاده میکند تا پژوهشگران بتوانند فرضیههای علمی را سریعتر و دقیقتر ارزیابی کرده و ارتباطهایی را شناسایی کنند که با روشهای سنتی قابل تشخیص نیست.
به گفته رندال جی. بیتمن، مدیر این کنسرسیوم و پژوهشگر آلزایمر، این ابزارها میتوانند سرعت و دقت اکتشافات علمی را بهطور چشمگیری افزایش دهند و به یافتههایی دست یابند که با تحلیل انسانی بهسختی قابل دستیابی است.
اولین ابزار، AI Literature and Data Synthesis، با جستوجو و تحلیل سریع مقالات و دادههای علوم اعصاب، به پژوهشگران در ارزیابی فرضیهها کمک میکند. ابزار دوم، Dark Data Analyzer، نتایج منفی و دادههای منتشرنشده شرکتهای دارویی و مراکز تحقیقاتی را بررسی میکند تا از تکرار آزمایشهای ناموفق جلوگیری شود. سومین ابزار نیز با نام Reviewer Three، مانند یک داور علمی مبتنی بر هوش مصنوعی، طرحهای پژوهشی و درخواستهای دریافت گرنت را ارزیابی کرده و پیشنهادهایی برای افزایش کیفیت علمی آنها ارائه میدهد.
برخلاف بسیاری از سامانههای هوش مصنوعی، تمامی ابزارهای C-BRAIN بهصورت متنبازمنتشر شدهاند تا پژوهشگران سراسر جهان بتوانند کدها را بررسی، اصلاح و توسعه دهند. همچنین این کنسرسیوم از معماری «داده فدرال» استفاده میکند؛ روشی که به شرکتهای دارویی و مراکز پژوهشی اجازه میدهد بدون افشای اطلاعات محرمانه، دادههای خود را در تحلیلهای هوش مصنوعی به کار بگیرند.
این ابتکار با مشارکت دانشگاهها، شرکتهای داروسازی و نهادهای خیریه، فضایی مشترک برای شناسایی اهداف دارویی و درک بهتر سازوکار بیماری ایجاد میکند؛ مرحلهای که میتواند پیش از ورود داروها به فرایندهای پرهزینه توسعه، شانس موفقیت آنها را افزایش دهد.
پژوهشگران معتقدند این رویکرد میتواند تحقیقات آلزایمر را از یک فرایند پراکنده و مبتنی بر آزمونوخطا به پژوهشی هماهنگ، دادهمحور و مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل کند و مسیر دستیابی به درمانهای مؤثر برای بیماریهای تخریبکننده عصبی را کوتاهتر سازد.
این خبر را اینجا ببینید.