شفقنا – پژوهشگران آمریکایی مدل هوش مصنوعی «میرای» را به کار گرفتهاند تا زنان در معرض خطر بالای سرطان سینه را بلافاصله پس از انجام ماموگرافی شناسایی کنند؛ رویکردی که میتواند زمان تشخیص بیماری را از چند هفته یا حتی چند ماه به تنها چند ساعت کاهش دهد.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، پژوهشگران دانشگاه کالفرنیا سندیگو و دانشگاه کالیفرنیا برکلی از یک مدل هوش مصنوعی به نام میرای برای تسریع تشخیص سرطان سینه استفاده کردهاند؛ مدلی که میتواند زنان پرخطر را در همان زمان غربالگری شناسایی کند و روند ارزیابیهای بعدی را به شکل چشمگیری کوتاهتر سازد.
در مطالعهای که روی بیش از ۴۱۰۰ ماموگرافی غربالگری انجام شد، این سامانه حدود ۱۲.۷ درصد از بیماران را در گروه پرخطر قرار داد. این افراد سپس در مسیر تشخیصی سریعتری قرار گرفتند تا در صورت نیاز، آزمایشهای تکمیلی و نمونهبرداری با حداقل تأخیر انجام شود.
در روشهای معمول، زنانی که نتیجه ماموگرافی آنها مشکوک است اغلب باید هفتهها برای انجام بررسیهای تکمیلی منتظر بمانند و اگر به بیوپسی نیاز داشته باشند، این انتظار گاهی به بیش از دو ماه میرسد. اما در سیستم جدید، فاصله بین غربالگری و ارزیابی تخصصی به حدود یک ساعت کاهش یافت و زمان انتظار برای بیوپسی به کمتر از ده روز رسید.
مدل میرای که توسط آدام یالا و همکارانش توسعه یافته، بر پایه یادگیری عمیق ساخته شده است. این سامانه با استفاده از صدها هزار ماموگرافی که نتیجه آنها از قبل مشخص بوده آموزش دیده و به همین دلیل میتواند الگوهای بسیار ظریفی را شناسایی کند که ممکن است از دید انسان پنهان بمانند.
برای تنظیم و ارزیابی عملکرد مدل، محققان بیش از ۱۱۴ هزار ماموگرافی آرشیوی را نیز بررسی کردند تا آستانههای تشخیص به گونهای تعیین شود که هم بیماران پرخطر شناسایی شوند و هم حجم ارجاعهای اضافی باعث فشار بیش از حد به مراکز درمانی نشود.
از نظر فنی، این سامانه ویژگیهای پیچیده تصویری مانند الگوهای بافتی، فضایی و تغییرات ظریف شدت تصویر را تحلیل میکند؛ ویژگیهایی که با زیستشناسی تومورها و احتمال پیشرفت بیماری ارتباط دارند.
پژوهشگران معتقدند این فناوری میتواند به سمت غربالگری شخصیسازیشده سرطان سینه حرکت کند. در حال حاضر بسیاری از زنان بدون توجه به میزان خطر فردی، برنامههای غربالگری مشابهی را دنبال میکنند. اما مدلهای هوش مصنوعی مانند میرای میتوانند به تعیین برنامههای دقیقتر برای هر فرد کمک کنند؛ بهگونهای که زنان پرخطر تحت نظارت بیشتر قرار گیرند و از غربالگریهای غیرضروری در افراد کمخطر نیز کاسته شود.
نکته مهم دیگر اینکه میرای به صورت متنباز توسعه یافته است؛ موضوعی که امکان استفاده، ارزیابی و سازگار کردن آن را در مراکز درمانی مختلف فراهم میکند. پژوهشگران اکنون در تلاشاند این سامانه را با پروندههای الکترونیک سلامت و فرایندهای بالینی ادغام کنند تا تصمیمگیری درباره غربالگری و پیگیری بیماران تا حد امکان سریعتر و کارآمدتر انجام شود.
این خبر را اینجا ببینید.