شفقنا – پژوهشگران آمریکایی با استفاده از یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی نشان دادهاند که میتوان تفسیر دستورالعملهای پیچیده درمان سرطان پروستات را خودکار کرد و در عین حال بیماران نیازمند آزمایشهای ژنتیکی را با دقت بالا شناسایی کرد؛ رویکردی که میتواند بخشی از بار کاری سنگین پزشکان را کاهش دهد.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، پژوهشگران مرکز سرطان آنکولوژی هماتولوژی کِر در مطالعهای جدید بررسی کردهاند که آیا هوش مصنوعی میتواند به پزشکان کمک کند بیمارانی را که به آزمایشهای ژنتیکی سرطان پروستات نیاز دارند، سریعتر و دقیقتر شناسایی کنند یا خیر.
این مطالعه بر یکی از چالشهای اصلی پزشکان تمرکز دارد: همگام شدن با تغییرات مداوم دستورالعملهای درمانی.
به گفته دیوید ام. واترهاوس، متخصص و محقق مرکز سرطان آنکولوژی هماتولوژی کِر، هر سال حجم عظیمی از اطلاعات جدید، داروهای تازه و بهروزرسانیهای دستورالعملهای بالینی منتشر میشود و برای پزشکان شاغل در مراکز درمانی محلی بسیار دشوار است که همه این تغییرات را بهطور کامل دنبال کنند.
محققان برای حل این مشکل از یک مدل هوش مصنوعی استفاده کردند که قادر بود متن دستورالعملهای شبکه ملی جامع سرطان را تحلیل کند و بر اساس آن تشخیص دهد کدام بیماران مبتلا به سرطان پروستات پیشرفته باید تحت آزمایشهای ژنتیکی قرار بگیرند.
نتایج نشان داد تصمیمهای این سامانه در بیشتر موارد با بررسیهای دستی پروندههای پزشکی توسط متخصصان همخوانی بسیار بالایی دارد. به عبارت دیگر، هوش مصنوعی توانست بیماران واجد شرایط را تقریباً به همان دقتی شناسایی کند که کارشناسان انسانی انجام میدهند.
این پروژه همچنین باعث افزایش قابل توجه انجام آزمایشهای ژنتیکی در فاصله سالهای ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۵ شد. این آزمایشها شامل بررسی جهشهای ارثی و همچنین جهشهای ایجادشده در سلولهای سرطانی بودند؛ اطلاعاتی که میتوانند در انتخاب درمان مناسب برای بیماران نقش مهمی داشته باشند.
با این حال، پژوهشگران دریافتند که حفظ این روند به تلاش انسانی زیادی نیاز دارد. واترهاوس توضیح داد که وقتی انجام وظایف جدید به حجم کار پزشکان اضافه میشود، معمولاً با مقاومت روبهرو میشود؛ نه به این دلیل که پزشکان اهمیت موضوع را درک نمیکنند، بلکه به این دلیل که از قبل با حجم زیادی از مسئولیتها و اطلاعات مواجه هستند.
به اعتقاد این پژوهشگر، فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون به بخشی اجتنابناپذیر از آینده پزشکی تبدیل شدهاند و پزشکان باید به جای مقاومت در برابر این تغییرات، به دنبال راههایی باشند که از این ابزارها به شکلی مسئولانه و قابل اعتماد استفاده کنند. واترهاوس میگوید پرسش اصلی دیگر این نیست که آیا هوش مصنوعی وارد پزشکی خواهد شد یا نه؛ بلکه این است که چگونه میتوان از آن برای بهبود مراقبت از بیماران و کاهش فشار کاری کادر درمان بهره گرفت.
این خبر را اینجا ببینید.