هوش مصنوعی رفتار تومورها را پیش‌بینی می‌کند؛ گامی تازه به سوی شخصی‌سازی درمان سرطان

شفقنا – پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا سن‌دیگو یک مدل جدید هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که می‌تواند با تحلیل جهش‌های ژنتیکی موجود در تومورها، پیش‌بینی کند سرطان هر بیمار تا چه اندازه به درمان‌های مختلف پاسخ خواهد داد؛ رویکردی که می‌تواند دقت درمان‌های شخصی‌سازی‌شده را افزایش دهد.

به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، محققان از یک مدل جدید هوش مصنوعی به نام «موتیشن‌پروژکتور» رونمایی کرده‌اند که می‌تواند اطلاعات ژنتیکی پیچیده تومورها را تحلیل کند. این مدل با استفاده از داده‌های بیش از ۳۰ هزار تومور از ۱۰ نوع سرطان مختلف آموزش دیده است.

پزشکان سال‌هاست از آزمایش‌های ژنتیکی برای شناسایی جهش‌های مرتبط با سرطان استفاده می‌کنند، اما مشکل اینجاست که بسیاری از تومورها هزاران تغییر ژنتیکی مختلف دارند و مشخص کردن اینکه کدام یک از این تغییرات واقعاً بر پاسخ بیمار به درمان اثر می‌گذارد، کار بسیار دشواری است. محققان می‌گویند مدل جدید تلاش می‌کند این پیچیدگی را بهتر درک کند و ارتباط میان مجموعه بزرگی از جهش‌ها و رفتار تومور را پیدا کند.

برخلاف روش‌های قدیمی که معمولاً فقط روی چند جهش شناخته‌شده تمرکز می‌کردند، این مدل هوش مصنوعی می‌تواند تعداد زیادی از جهش‌های ژنتیکی را به‌طور هم‌زمان بررسی کند و آنها را در قالب شبکه‌های زیستی و مسیرهای مولکولی تحلیل کند. به گفته پژوهشگران، سرطان تنها نتیجه یک جهش خاص نیست، بلکه حاصل تعامل مجموعه‌ای از تغییرات ژنتیکی در سلول‌هاست. هوش مصنوعی می‌تواند این روابط پیچیده را بهتر از روش‌های سنتی شناسایی کند.

محققان می‌گویند هدف اصلی این فناوری آن است که مشخص کند کدام بیماران احتمال بیشتری برای پاسخ مثبت به یک درمان خاص دارند و کدام تومورها ممکن است در برابر داروها مقاوم شوند. چنین اطلاعاتی می‌تواند به پزشکان کمک کند درمان مناسب‌تر را زودتر انتخاب کنند و از صرف زمان روی روش‌هایی که احتمال موفقیت کمتری دارند جلوگیری شود.

در آزمایش‌های انجام‌شده، این مدل توانست ارتباط میان جهش‌های ژنتیکی و مسیرهای بیولوژیکی مؤثر در مقاومت دارویی را شناسایی کند. پژوهشگران معتقدند این رویکرد می‌تواند ارزش بالینی آزمایش‌های ژنتیکی را افزایش دهد و اطلاعات بسیار بیشتری از داده‌هایی که هم‌اکنون به‌طور معمول در بیمارستان‌ها جمع‌آوری می‌شود استخراج کند.

کارشناسان حوزه سرطان می‌گویند این نوع مدل‌ها بخشی از حرکت گسترده‌تر پزشکی به سمت «درمان شخصی‌سازی‌شده» هستند؛ رویکردی که در آن به جای استفاده از یک درمان مشابه برای همه بیماران، ویژگی‌های ژنتیکی هر تومور به‌صورت جداگانه بررسی می‌شود تا مؤثرترین درمان انتخاب شود.

با این حال، پژوهشگران تأکید می‌کنند که این فناوری هنوز جایگزین تصمیم‌گیری پزشکان نشده است و برای استفاده گسترده در درمان بیماران به آزمایش‌ها و ارزیابی‌های بیشتری نیاز دارد. اما نتایج اولیه نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند به ابزاری مهم برای درک بهتر رفتار تومورها و انتخاب دقیق‌تر درمان‌های سرطان تبدیل شود.

این خبر را اینجا ببینید.