شفقنا – پژوهشگران دانشگاه علوم و فناوری هوآژونگ و دانشگاه چینی هنگکنگ با طراحی تراشهای مبتنی بر نیمهرسانای دو بعدی «مولیبدن دیسولفید» یک تراشه جدید ساختهاند که کارهای سنگین هوش مصنوعی را با ۹۰ درصد انرژی کمتر انجام میدهد، بدون اینکه کیفیت کارش پایین بیاید.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، مدلهای هوش مصنوعی مثل چتباتها برای پردازش اطلاعات و تولید پاسخ، نیاز به محاسبات سنگین ریاضی دارند. وقتی این محاسبات روی گوشی یا لپتاپ انجام میشود، انرژی زیادی مصرف میشود و باتری سریع خالی میشود. یکی از راهحلهای امیدوارکننده برای این مشکل، ساختن تراشههایی است که شبیه مغز انسان کار میکنند (به این تراشهها «نورومورفیک» میگویند). اما تا کنون یک مشکل بزرگ وجود داشت: روشهایی که برای دقیقتر کردن کار این تراشهها به کار میرفت، خودشان انرژی زیادی مصرف میکردند.
گروهی از پژوهشگران چینی این مشکل را حل کردهاند. آنها یک تراشه فشرده از مادهای به نام «مولیبدن دیسولفید» ساختهاند (مادهای دو بعدی و فوقالعاده نازک). کار هوشمندانهای که در این تراشه به کار بردهاند «طرح سیگنال تاشو» نام دارد. این طرح در دو مرحله کار میکند: مرحله اول ولتاژ ورودی را پایین میآورد و مرحله دوم بدون اینکه انرژی اضافی مصرف کند، ناهماهنگیهای بین قطعات را برطرف میکند.
در آزمایشهایی که محققان انجام دادند، تراشه جدید را با تراشههای معمولی مقایسه کردند. نتیجه نشان داد تراشه جدید مصرف انرژی را تا ۹۰ درصد کم میکند، در حالی که دقت و کیفیت کارش با تراشههای پرمصرف قبلی برابری میکند. محققان تاکید کردند: روش ما میتواند مصرف برق را تا ۹۰ درصد کاهش دهد، بدون اینکه نیازی به روشهای پرهزینه جبران خطا باشد.
این دستاورد برای آینده گوشیهای هوشمند، تبلتها و وسایل پوشیدنی خبر خوبی است. با این تراشه جدید، مدلهای پیچیده هوش مصنوعی دیگر نیازی به اتصال دائمی به اینترنت و سرورهای راهدور (ابر) نخواهند داشت و میتوانند کارهایشان را روی خود دستگاه انجام دهند. این یعنی هم سرعت پاسخدهی بالاتر میرود و هم اطلاعات شخصی کاربران برای پردازش به جایی فرستاده نمیشود.
به گفته محققان، این کار گام مهمی به سوی ساخت تراشههایی است که هم کارایی بالا دارند و هم برق کمی مصرف میکنند. اگرچه این تراشه هنوز در مرحله آزمایشگاهی است، اما ایده «سیگنال تاشو» میتواند راه را برای نسل بعدی تراشههای کممصرف هوش مصنوعی هموار کند.
این خبر را اینجا ببینید.