شفقنا – پژوهشگران با استفاده از تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی، پارکینسون را به دو گروه اصلی و پنج زیرگروه تقسیم کردهاند و نشان دادهاند که داروی مؤثر در یک زیرگروه، در زیرگروه دیگر بیاثر است. این یافته گامی مهم به سوی درمانهای شخصیسازیشده برای میلیونها بیمار پارکینسون در سراسر جهان محسوب میشود.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، پاتریک ورسترکن، پژوهشگر یک مرکز عصبشناسی بلژیک میگوید ما دو زیرگروه اصلی و پنج زیرگروه کوچکتر از پارکینسون کشف کردیم. بیماری پارکینسون به طور سنتی بر اساس علائم بالینی (از جمله مشکلات حرکتی و زوال تدریجی عصبی) تعریف میشود، اما جهش در ژنهای مختلف میتواند باعث ایجاد آن شود و مکانیسمهای بیولوژیکی متنوعی پشت آن قرار دارد. همین تنوع باعث شده درمان مؤثری که برای همه بیماران جواب دهد، وجود نداشته باشد.
محققان به جای استفاده از روشهای سنتی مبتنی بر فرضیه (که از قبل مشخص میکردند هر جهش ژنی چه تأثیری دارد)، از تحلیل بدون سوگیری مبتنی بر یادگیری ماشین استفاده کردند. آنها رفتار ۲۴ نوع مدل حیوانی حامل جهشهای مختلف پارکینسون را در طول زمان پایش کردند و الگوریتمهای یادگیری ماشین، الگوهای پنهان را بدون دخالت ذهن انسان شناسایی کردند. ورسترکن میگوید این روش «ساختار پنهان» در بیماری را آشکار کرد که با رویکردهای مرسوم قابل تشخیص نبود.
این پژوهش یک مثال عالی از این است که چگونه یادگیری ماشین میتواند ویژگیهایی از زیستشناسی بیماری را نشان دهد که در غیر این صورت امکانپذیر نبود.
این استراتژی بدون سوگیری، ساختاری پنهان در بیماری پارکینسون را آشکار کرد و نشان داد اشکال مختلف ژنتیکی به طور طبیعی در زیرگروههای مجزا خوشهبندی میشوند. مهمتر اینکه، محققان موفق شدند ویژگیهای قابل مشاهدهٔ پارکینسون را در مدلهای حیوانی با آزمایش ترکیبات مختلف در زیرگروهها درمان کنند و مشاهده کردند زیرگروههای مختلف به ترکیبات مختلف پاسخ میدهند.
ورسترکن توضیح میدهد وقتی اولین ترکیبی را که زیرگروه A را درمان میکرد برداشتیم و در زیرگروه B آزمایش کردیم، زیرگروه B درمان نشد. مطالعه ما نشان میدهد میتوان داروهای مختص هر زیرگروه ساخت که اثرات مثبت دارند و واقعاً مختص همان زیرگروه هستند. او میافزاید اکنون که میدانیم انواع مختلفی از پارکینسون وجود دارد، میتوانیم در همان گروه از بیماران با آن جهشهای خاص به دنبال بیومارکرهای خاص بگردیم و داروهای متناسب با هر گروه بسازیم.
ورسترکن در پایان میگوید همین اصل را میتوان برای سایر انواع بیماریها نیز به کار برد. بیماریهایی که در اثر جهش در ژنهای مختلف یا عوامل محیطی ایجاد میشوند، میتوانند بر اساس این اصل طبقهبندی شوند.
این خبر را اینجا ببینید.