شفقنا – پژوهشگران دانشگاه میشیگان مدل هوش مصنوعی ساختهاند که با استفاده از تستهای نوار قلب معمولی، «بیماری عروق میکروسکوپی» قلب را تشخیص میدهد؛ نوعی انسداد در رگهای خونی کوچک که خطر حمله قلبی را افزایش میدهد و به سختی قابل شناسایی است.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، دکتر ونک مورتی، متخصص قلب و رهبر این تحقیق، گفت هوش مصنوعی میتواند روش تشخیص و مدیریت این بیماری را تغییر دهد. انسداد عروق کوچک قلب، برخلاف بیماری عروق کرونر که رگهای اصلی قلب رو مسدود میکنه، رگهای خیلی ریز قلب رو درگیر میکند. این رگها آنقدر ریز هستند که در آنژیوگرافی معمولی اصلاً دیده نمیشوند. به همین دلیل، خیلی از بیمارانی که درد قفسه سینه دارند، بعد از آنژیو که جوابش «سالم» اعلام میشود، در واقع بدون درمان مناسب و با ریسک بالای سکته به خانه فرستاده میشوند
مورتی گفت: هوش مصنوعی در حال تغییر پزشکی به روشهای شگفتانگیز است. من معتقدم فناوریهایی مانند این روش مدیریت روزانه بیماران را تغییر خواهند داد.
محققان این مدل را با استفاده از تکنیکی به نام یادگیری خودنظارتی آموزش دادند.
مرحله اول (درک زبان قلب): مدل را روی بیش از ۸۰۰,۰۰۰ نمونه نوار قلب بدون برچسب، آموزش دادند تا «الکتریسیته قلب» را بفهمد و الگوهای نرمال را یاد بگیرد .
مرحله دوم (یادگیری دقیق): سپس مدل را با دادههای خیلی کمی اما باکیفیت از اسکنهای PET (که استاندارد طلایی برای تشخیص این بیماری است) آشنا کردند.
دکتر مورتی در این باره توضیح جالبی داده: ما به مدل یاد دادیم «زبان الکتریکی» قلب را بدون نظارت انسان بفهمد و دادههای پیشرفته PET رو تجزیه کنه.
این مدل در ۱۲ وظیفه مختلف برای پیشبینی بیماریهای قلبی، از مدلهای قبلی خیلی بهتر عمل کرد. این مدل مخصوص تحلیل نوار قلب طراحی شده و نکته جالب اینجاست که این مدل با نوار قلب در حالت استراحت به این دقت رسیده و انجام تست ورزش (که برای بیمار خستهکننده است) تأثیر خیلی کمی در افزایش دقتش داشته است.
دکتر مورتی در پایان اضافه کرد که هوش مصنوعی میتواند بیماریها را زودتر و با هزینه کمتری برای بیمار شناسایی کند. او در مورد احتمال عملکرد ضعیف هوش مصنوعی در برخی بیماران گفت اقدامات احتیاطی انجام خواهد شد و تأکید کرد هوش مصنوعی جایگزین پزشکان یا متخصصان حرفهای که بیماران به آنها اعتماد دارند نخواهد شد.
این خبر را اینجا ببینید.