شفقنا – بیماری کلیوی سالها بیصدا پیشرفت میکند؛ حالا هوش مصنوعی میتواند نشانههای پنهان آن را سالها زودتر از آزمایشهای معمولی کشف کند.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، بیماریهای کلیوی به آرامی پیشرفت میکنند و ممکن است سالها هیچ علامت واضحی ایجاد نکنند. بدن آنقدر مؤثر این بیماری را پوشش میدهد که بیمار سالها از وجود مشکل بیخبر میماند. به همین دلیل، نفرولوژی مدرن دیگر فقط بر تشخیص بیماری تمرکز ندارد، بلکه پیشبینی پیشرفت آن را نیز هدف قرار داده است و به همین منظور ابزارهای هوش مصنوعی وارد این عرصه شدهاند. به گفته پروفسور کینگا موزیال، «بزرگترین پتانسیل این روشها در قابلیت آنها برای تحلیل مجموعهدادههای عظیم بیولوژیکی و شناسایی الگوهایی است که در تشخیص کلاسیک قابل مشاهده نیستند.»
دکتر یاکوب استویانوفسکی توضیح میدهد که برای دادههای پزشکی ثبتشده در فرم جدولی (مانند نتایج آزمایش، سن و پارامترهای بالینی)، روشهایی مانند رگرسیون لجستیک (که احتمال وقوع یک اتفاق را محاسبه میکند)، جنگل تصادفی و XGBoost بسیار خوب عمل میکنند.
در عین حال، راهحلهای میانی مانند «پرسپترون چندلایه» (نوعی شبکه عصبی سادهشده) نیز وجود دارند که مزایای مدلهای کلاسیک را با روشهای پیچیدهتر ترکیب میکنند. پیشرفتهترین مدلها (شبکههای عصبی عمیق) زمانی استفاده میشوند که دادهها پیچیدهتر هستند، مانند تحلیل تصاویر پزشکی.
پروفسور توماش گوونبیوفسکی تأکید میکند: در عمل، مهمترین چیز این است که آیا مدل به پاسخ به یک سؤال درباره بیمار کمک میکند و آیا نتایج آن میتواند تصمیمات درمانی را آگاهانهتر کند. راهحلهای بیش از حد پیچیده همیشه بهتر نیستند – گاهی اوقات تفسیر و اجرای عملی آنها را دشوارتر میکنند.
نوآورانهترین جهت، ترکیب هوش مصنوعی با تحلیلهای بیولوژیکی مدرن، مانند پروتئومیکس (مطالعه مجموعه پروتئینها) یا متابولومیکس (مطالعه متابولیتها) است. این رویکرد امکان تشخیص علائم بسیار اولیه بیماری را قبل از ظهور علائم یا قابل مشاهده شدن تغییرات در تستهای استاندارد فراهم میکند.
پروفسور موزیال گفت: بزرگترین پتانسیل این روشها در توانایی آنها برای تحلیل مجموعهدادههای عظیم بیولوژیکی و شناسایی الگوهایی نهفته است که در تشخیص کلاسیک نامرئی هستند. در عمل، این به معنای امکان تشخیص زودهنگامتر بیماری و پیشبینی بهتر روند آن پیش از وقوع آسیب غیرقابل برگشت کلیوی است.
برای بیماران، توسعه هوش مصنوعی در نفرولوژی در درجه اول نشاندهنده یک تغییر کیفی است: بیماریها را میتوان زودتر تشخیص داد، پیشرفت آنها را بهتر پیشبینی کرد و درمان را شخصیسازیشدهتر ارائه داد. در عین حال، هوش مصنوعی یک ابزار پشتیبانی برای پزشک باقی میماند. این انسان است که تصمیمات را میگیرد و فناوری کمک میکند تا آن تصمیمات آگاهانهتر گرفته شوند.
این خبر را اینجا ببینید.