شفقنا – پژوهشگران دانشگاه دوک مدل هوش مصنوعی ساختهاند که میتواند اختلال «کمتوجهی-بیشفعالی» (ایدیاچدی) را در دادههای سلامت کودکان ۵ ساله به طور دقیق تشخیص دهد.
این تشخیص توسط هوش مصنوعی سالها زودتر از زمانی رخ میدهد که معمولا این بیماری در کودکان تشخیص داده میشوند. نمونهای از این که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی که مجموعهدادههای بزرگ را تحلیل میکنند، میتوانند در دهههای آینده مراقبتهای سلامت را متحول کنند.
مقالهای که روز دوشنبه توسط نشنال منتال هلث منتشر شد، نشان داد مدل هوش مصنوعی جدید برای تشخیص اختلال کم توجهی-بیشفعالی از سن ۵ سالگی کار میکند. الیوت هیل، نویسنده اصلی و دانشمند دانشگاه دوک، در بیانیه مطبوعاتی گفت این «مدتها پیش از آن است که آن تشخیص معمولاً رخ دهد.»
محققان دادههای ۱۴۰,۰۰۰ کودک (از بدو تولد تا ۹ سالگی) را به مدل هوش مصنوعی که قبلاً روی پروندههای الکترونیک سلامت بیش از ۷۲۰,۰۰۰ نفر آموزش دیده بود، وارد کردند. این مقاله میگوید مدل هوش مصنوعی الگوهای پنهانی را در دادهها شناسایی و میتوانست تشخیص را در جمعیتهای مختلف (وضعیت بیمه، جنسیت و نژاد) به طور دقیق پیشبینی کند.
متیو انگلهارت، دانشمند همکار نویسنده در این مطالعه، در بیانیه مطبوعاتی گفت: این یک پزشک هوش مصنوعی نیست. این ابزاری است برای کمک به پزشکان که زمان و منابع خود را متمرکز کنند، تا کودکان نیازمند از میان نروند یا سالها منتظر پاسخ نمانند. نومی دیویس، نویسنده همکار از حوزه روانپزشکی و علوم رفتاری، افزود: کودکان مبتلا به ایدیاچدی واقعاً میتوانند زمانی که نیازهایشان درک نمیشود و حمایت کافی در دسترس نیست، دچار مشکل شوند.
بر اساس دادههای ۲۰۲۲ که توسط مراکز کنترل و پیشگیری از بیماریها (سیدیسی) تجزیه و تحلیل شده، حدود ۱۱ درصد از کودکان آمریکایی (۱۵ درصد پسران و ۸ درصد دختران) مبتلا به ایدیاچدی تشخیص داده شدهاند. بیش از نیمی (۵۴ درصد) از کودکانی که تشخیص داده شدهاند، دارو مصرف میکنند.
تقاضا برای داروهای ایدیاچدی در سالهای اخیر در میان بزرگسالان نیز افزایش یافته و گاهی باعث کمبود دارو شده است. چرا که بیماری آنان در کودکی تشخیص داده نشده و تازه وارد مرحله درمان شدهاند.
محققان میگویند این مدل، در عین امیدوارکننده بودن، قبل از استفاده در دنیای واقعی باید تحت مطالعه بیشتری قرار گیرد.
این خبر را اینجا ببینید.