شفقنا – مدل هوش مصنوعی «REDMOD» میتواند تغییرات بافتی بسیار ظریف و اولیه «آدنوکارسینوم مجرای پانکراس» (شایعترین نوع سرطان لوزالمعده) را که تصویربرداری معمولی و چشم انسان در تشخیص آنها ناتوان هستند، شناسایی کند. به گفته محققان، این مدل پتانسیل تغییر یک تشخیص رایج در مراحل پایانی و کشنده را به تشخیص در مراحل اولیه (مرحله صفر) و قابل درمان را دارد.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، در حالی که REDMOD دقیقتر از رادیولوژیستهای باتجربه عمل کرد، محققان تأکید کردند قبل از استفاده گسترده در عمل بالینی، نیاز به آزمایش روی بیماران پرخطر (کسانی که کاهش وزن ناگهانی و دیابت تازهتشخیصدادهشده دارند) دارد.
آدنوکارسینوم مجرای پانکراس نرخ بقای پایینی دارد. محققان توضیح دادند که این سرطان معمولاً در مراحل پایانی تشخیص داده میشود، در مراحل اولیه فاقد علائم و تغییرات بافتی قابل مشاهده است و به سرعت پیشرفت میکند.
برای غلبه بر این چالشها، محققان هوش مصنوعی «REDMOD» را توسعه دادند که به طور خاص برای تشخیص الگوهای بافتی بسیار ظریف (رادیومیکس) سرطان بسیار اولیه پانکراس طراحی شده است.
محققان REDMOD را روی اسکنهای سیتیاسکن شکم ۲۱۹ بیمار از چندین بیمارستان مختلف اعمال کردند. این بیماران پس از بررسی رادیولوژیست، فاقد شواهد بیماری تشخیص داده شده بودند، اما متعاقباً به سرطان پانکراس مبتلا شدند.
REDMOD «امضای نامرئی» آدنوکارسینوم مجرای پانکراس پیشبالینی را به طور میانگین ۴۷۵ روز (حدود ۱۶ ماه) پیش از تشخیص بالینی شناسایی کرد. محققان تأکید کردند: این پنجره زمانی اهمیت عمیقی دارد، زیرا دستیابی به چنین تشخیص زودهنگامی احتمال درمان و بقا را به طور قابل توجهی افزایش میدهد.
REDMOD تقریباً دو برابر حساستر از رادیولوژیستها (۷۳٪ در مقایسه با ۳۹٪) در تشخیص دقیق تغییرات سلولی بدخیم اولیه بود. برای موارد تشخیصدادهشده بیش از دو سال پیش از تشخیص بالینی، دقت REDMOD تقریباً سه برابر رادیولوژیستها بود (۶۸٪ در مقابل ۲۳٪).
محققان اعلام کردند در نتیجه این مطالعه REDMOD را به عنوان یک چارچوب هوش مصنوعی کاملاً خودکار تأیید میکند که قادر به شناسایی امضاهای تصویربرداری مرحله ۰ آدنوکارسینوم مجرای پانکراس در پانکراس طبیعی است.
این خبر را اینجا ببینید.