شفقنا – یک مطالعه عظیم سوئدی نشان داده است هوش مصنوعی میتواند با استفاده از دادههای معمول سلامت، افراد در معرض خطر بالای ملانوما (نوعی سرطان پوست) را شناسایی کند.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی با دقت حدود ۷۳ درصد، افرادی را که بعداً به سرطان پوست مبتلا میشوند از دیگران تشخیص دادند و برخی افراد شناساییشده تا ۳۳ درصد شانس ابتلا به ملانوما در پنج سال آینده را داشتند.
ساینس دیلی گزارش داد که محققان با تحلیل دادههای ثبتشده کل جمعیت بزرگسال سوئد، روشهای جدیدی برای شناسایی خطر ملانوما بررسی کردند. این مجموعه داده شامل اطلاعاتی مانند سن، جنس، تشخیصهای پزشکی، مصرف دارو و وضعیت اجتماعی-اقتصادی بود. در مجموع، ۶,۰۳۶,۱۸۶ نفر در این مطالعه شرکت داشتند و ۳۸,۵۸۲ نفر (۰.۶۴ درصد) طی پنج سال به ملانوما مبتلا شدند.
مارتین گیلستد، دانشجوی دکترا در آکادمی سالگرنکا دانشگاه گوتنبرگ گفت: مطالعه ما نشان میدهد دادههایی که در حال حاضر در سیستمهای مراقبت بهداشتی موجود است، میتوانند برای شناسایی افراد در معرض خطر بالای ملانوما استفاده شوند. این یک نوع پشتیبانی تصمیم است که در حال حاضر در مراقبتهای بهداشتی معمول در دسترس نیست، اما نتایج ما سیگنال روشنی میدهد که دادههای ثبتشده را میتوان در آینده به طور استراتژیکتری استفاده کرد.
محققان چندین مدل هوش مصنوعی را ارزیابی کردند و تفاوتهای واضحی در عملکرد یافتند. پیشرفتهترین مدل در حدود ۷۳ درصد موارد به درستی بین افرادی که بعداً به ملانوما مبتلا شدند و افرادی که نشدند، تمایز قائل شد. در مقایسه، استفاده از فقط سن و جنس به دقت حدود ۶۴ درصد منجر شد.
با ترکیب طیف گستردهتری از عوامل از جمله تشخیصها، داروها و اطلاعات اجتماعی-جمعیتی، مدلها توانستند گروههای کوچکتری از افراد را با خطر به طور قابل توجهی بالاتر شناسایی کنند. در این گروهها، احتمال ابتلا به ملانوما در عرض پنج سال به تقریباً ۳۳ درصد رسید.
در حالی که یافتهها امیدوارکننده است، محققان خاطرنشان میکنند برای استفاده از این روش در مراقبتهای بهداشتی معمول، به مطالعات اضافی و تصمیمات سیاستی نیاز است. با این حال، نتایج پتانسیل هوش مصنوعی آموزش دیده در دادههای ثبتشده در مقیاس بزرگ را برای حمایت از ارزیابیهای خطر شخصیسازی شده و هدایت استراتژیهای غربالگری ملانوما در آینده برجسته میکند.
این خبر را اینجا ببینید.