نتایج یک مطالعه: مدل‌های برتر هوش مصنوعی هنوز با «استدلال بالینی» دست و پنجه نرم می‌کنند

شفقنا آینده- یک معیار جدید نشان می‌دهد که حتی پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی اغلب می‌توانند به تشخیص نهایی برسند، اما وقتی پزشکان باید عدم قطعیت را بسنجند، یک تشخیص افتراقی ایجاد کنند و تصمیم بگیرند که در مرحله بعد چه چیزی را آزمایش کنند، همچنان متزلزل می‌شوند.

به گزارش شفقنا از مدیکال نیوز، یک معیار جدید نشان می‌دهد که حتی پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی اغلب می‌توانند به تشخیص نهایی برسند، اما وقتی پزشکان باید عدم قطعیت را بسنجند، یک تشخیص افتراقی ایجاد کنند و تصمیم بگیرند که در مرحله بعد چه چیزی را آزمایش کنند، متزلزل می‌شوند.

در یک مطالعه اخیر که در JAMA Network Open منتشر شده است، محققان توانایی استدلال بالینی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را بررسی کردند.

LLMها به سرعت در پزشکی مورد توجه قرار گرفته‌اند و ابزارهایی را که از استدلال تشخیصی پشتیبانی می‌کنند و مدیریت را پیشنهاد می‌دهند، از جمله موارد دیگر، تقویت می‌کنند. این سیستم‌ها اکنون به طور فعال برای استفاده بالینی به بازار عرضه می‌شوند، اما نگرانی‌ها در مورد توهم، یکپارچگی و ایمنی همچنان باقی است. علاوه بر این، ارزیابی‌های موجود اغلب به سؤالات چند گزینه‌ای بستگی دارند که پیچیدگی‌های مراقبت از بیمار را منعکس نمی‌کنند. اینکه آیا LLM ها می‌توانند از استدلال بالینی جامع پشتیبانی کنند یا خیر، مشخص نیست.

منبع: مدیکال نیوز