شفقنا آینده- سامانهای جدید که توسط «یون هو»، «رومن نیث» و «پدرو لوپس» توسعه یافته است، هوش مصنوعی را با تحریک الکتریکی ماهیچهها ترکیب میکند تا کاربران را در انجام وظایف ناآشنا بهصورت فیزیکی هدایت کند—رویکردی که گامی بزرگ بهسوی کمکرسانی تجسدیِ همهمنظوره و آگاه به زمینه محسوب میشود.
به گزارش شفقنا از مدیکال نیوز، تصور کنید به کشوری خارجی سفر کردهاید، به سمت پنجرهای میروید که تاکنون ندیدهاید، و بهجای دستوپنجه نرم کردن با نحوه باز شدن آن، احساس میکنید ماهیچههایتان شما را آرامآرام در حرکت درست هدایت میکنند؛ گویی آموزگاری نامرئی در کنارتان ایستاده و دانشش را با شما به اشتراک میگذارد. حال همین حس را در باز کردن درِ یک بطری داروی کودک ایمن، کار با یک دوربین، یا انجام کارهایی که هیچگاه تمرین نکردهاید تصور کنید.
این موضوع علمی تخیلی نیست. این همان چشماندازی است که توسط دانشجویان دکتری «یون هو» و «رومن نیث» زیر نظر «پدرو لوپس» استادیار گروه علوم کامپیوتر دانشگاه شیکاگو ــ به واقعیت تبدیل شده است. این پژوهش که بهتازگی جایزه بهترین مقاله کنفرانس ACM CHI 2026 را کسب کرده، توجه گستردهای را در جامعه تعامل انسان و کامپیوتر برانگیخته است.
تحریک الکتریکی ماهیچهها (EMS) فناوری جدیدی نیست؛ سالهاست پژوهشگران با نصب الکترود روی بدن و اعمال جریانهای کنترلشده تلاش کردهاند توالیهای پیانو را آموزش دهند، زبان اشاره را نمایش دهند، یا به توانبخشی پس از سکته کمک کنند. اما محدودیت همیشگی چه بوده؟ این سامانهها بیشتر شبیه چرخ کمکی دوچرخه عمل کردهاند—تنها برای مجموعهای محدود از وظایف برنامهریزیشده مفید بودهاند و توانایی سازگاری لحظهای با دنیای واقعیِ پرآشوب و غیرقابلپیشبینی را نداشتهاند.
بهگفتۀ تیم پژوهشی، کمکرسانی EMS تا امروز «بسیار تخصصی، ثابت و بدون توجه به زمینه» بوده است. به بیان دیگر، «دستورالعملهای ماهیچهای» فقط در شرایطی کاربرد داشتند که طراح از پیش در نظر گرفته بود. از EMS بخواهید در تکان دادن یک قوطی اسپری رنگ کمک کند، فعال میشود؛ اما اگر همان دستگاه را برای یک قوطی روغن اسپری آشپزی بالا بگیرید، سامانه کاملاً سردرگم میماند—چون درک نمیکند که چرا این یکی نباید تکان داده شود.
سامانه جدید: «هوش مصنوعی تجسدی» واقعی
این سامانه جدید که پژوهشگران آن را «هوش مصنوعی تجسدی» مینامند، رویکرد را متحول میکند. با بهرهگیری از قدرت هوش مصنوعی چندرسانهای مدرن—از جمله مدلهای بینایی مانند CLIP و توانایی استدلال در حد GPT‑4 همراه با بینایی رایانهای—این سامانه آنچه کاربر میبیند، موقعیت مکانی او، و حتی وضعیت بدنیاش را ادغام میکند تا هدایت حرکتی ویژه همان لحظه ایجاد کند. EMS دیگر از یک دستور پخت ثابت پیروی نمیکند؛ بلکه در کنار شما «بداههپردازی» میکند.
منبع: مدیکال نیوز