شفقنا آینده- دانشگاه فنی گراتس، دانشگاه گراتس و دانشگاه علوم پزشکی گراتس به طور مشترک یک سیستم تعاملی را توسعه دادهاند که اطلاعات مبتنی بر شواهد پزشکی را به طور خودکار با دانش قبلی و نیازهای بیماران تطبیق میدهد.
به گزارش شفقنا از مدیکال نیوز، تشخیص پزشکی سوالات زیادی را ایجاد میکند، اما در زندگی روزمره بیمارستان اغلب زمان کمی برای بحثهای مفصل وجود دارد. بروشورهای اطلاعاتی یا وبسایتها معمولاً محتوای استاندارد شدهای را ارائه میدهند که به سختی دانش قبلی و نیازهای فردی را در نظر میگیرد. به همین دلیل، دانشگاه فنی گراتس (TU Graz) (موسسه محاسبات بصری)، دانشگاه گراتس (موسسه روانشناسی) و دانشگاه علوم پزشکی گراتس (موسسه پزشکی عمومی و تحقیقات خدمات بهداشت مبتنی بر شواهد) با همکاری یکدیگر در مورد راههای جدیدی برای ارائه اطلاعات مرتبط به بیماران با استفاده از مثال دیابت تحقیق کردهاند. تحت هماهنگی توبیاس شرک از موسسه محاسبات بصری در TU Graz، محققان یک سیستم اطلاعاتی تطبیقی توسعه دادهاند که دانش پزشکی را شخصیسازی میکند. هدف این بود که محتوای اثبات شده علمی به گونهای ارائه شود که بیماران بتوانند آن را راحتتر درک و دستهبندی کنند و در نتیجه درک بهتری از تشخیصها و رویکردهای درمانی ایجاد شود.
تطبیقی به جای ایستا
این سیستم که A+CHIS (سیستم اطلاعات سلامت مصرفکننده تطبیقی) نام دارد، اطلاعات را به طور خودکار تطبیق میدهد. این سیستم تشخیص میدهد که یک فرد به چه میزان جزئیات نیاز دارد و محتوا را بر این اساس ارائه میدهد، به عنوان مثال به صورت ابر کلمات کلیدی ساده، اینفوگرافیک واضح یا متن فنی عمیق.
اساس این امر، “تطبیقپذیری چندبعدی” است. این سیستم دادههای تعامل ناشناس مانند حرکات ماوس یا رفتار پیمایش را تجزیه و تحلیل میکند تا بار شناختی را در مراحل اولیه تشخیص داده و نمایش را به صورت پویا تطبیق دهد. تیم تحقیق با استفاده از دادههای مطالعهای که در این پروژه با ۲۵۰ شرکتکننده انجام شد، بررسی کرد که چگونه میتوان از الگوهای تعامل برای تشخیص قابل اعتماد زمانی که اطلاعات بیش از حد پیچیده یا طاقتفرسا تلقی میشوند، استفاده کرد.
منبع: مدیکال نیوز