هشدار محققان نسبت به کاهش تنوع شناختی در عصر تسلط هوش مصنوعی

شفقنا – گروهی از دانشمندان علوم کامپیوتر و روانشناسان با انتشار مقاله‌ای هشدار داده‌اند که استفاده گسترده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی منجر به استانداردشدن شیوه صحبت، نوشتار و تفکر انسان‌ها شده و در صورت ادامه این روند، خرد جمعی بشریت و توانایی آن برای سازگاری با شرایط جدید با خطر جدی مواجه خواهد شد.

به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، نشریه سل پرس گزارش داد که محققان در مقاله‌ای نسبت به پیامدهای ناگوار استفاده بی‌رویه از هوش مصنوعی بر تنوع شناختی انسان‌ها هشدار داده‌اند.

به گفته محققان افراد در نحوه نوشتن، استدلال و نگاه به جهان با یکدیگر تفاوت دارند. وقتی این تفاوت‌ها توسط مدل‌های زبانی بزرگ یکسان واسطه‌گری شوند، سبک زبانی، دیدگاه و راهبردهای استدلالی متمایز آن‌ها یکسان‌سازی شده و منجر به تولید عبارات و افکار استاندارد در میان کاربران می‌شود.

به گفته پژوهشگران، تنوع شناختی در جوامع، خلاقیت و توانایی حل مسئله را تقویت می‌کند. با این حال، این تنوع در سراسر جهان در حال کاهش است، زیرا میلیاردها نفر برای انجام طیف فزاینده‌ای از وظایف خود از تعداد انگشت‌شماری چت‌بات استفاده می‌کنند.

به عنوان مثال، هنگامی که افراد از چت‌بات‌ها برای بهبود نوشتار خود استفاده می‌کنند، در نهایت نوشته آن‌ها فردیت سبکی خود را از دست می‌دهد و افراد احساس مالکیت خلاقانه کمتری نسبت به آنچه تولید می‌کنند، دارند.

نگرانی محققان فقط این نیست که مدل‌های زبانی بزرگ نحوه نوشتن یا صحبت کردن مردم را شکل می‌دهند، بلکه این است که آن‌ها به طور ظریفی تعریف می‌کنند که چه چیزی گفتار معتبر، دیدگاه صحیح یا حتی استدلال خوب محسوب می‌شود.

تیم تحقیقاتی به مطالعات متعددی اشاره می‌کند که نشان می‌دهد خروجی مدل‌های زبانی بزرگ تنوع کمتری نسبت به نوشتار تولیدشده توسط انسان دارد و این خروجی‌ها تمایل به بازتاب زبان، ارزش‌ها و سبک‌های استدلالی جوامع غربی، تحصیل‌کرده، صنعتی، ثروتمند و دموکراتیک دارند.

اگرچه مطالعات نشان می‌دهد که افراد هنگام استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ اغلب ایده‌های بیشتری با جزئیات بیشتر تولید می‌کنند، اما گروه‌های انسانی هنگام استفاده از این ابزارها ایده‌های کمتری با خلاقیت کمتر تولید می‌کنند، در مقایسه با زمانی که صرفاً قدرت جمعی خود را ترکیب می‌کنند.

فراتر از زبان، مطالعات نشان داده‌اند که پس از تعامل با مدل‌های زبانی بزرگ سوگیردار، نظرات افراد به مدل زبانی بزرگی که استفاده کرده‌اند شباهت بیشتری پیدا می‌کند. مدل‌های زبانی بزرگ همچنین به شیوه‌های استدلال خطی مانند «استدلال زنجیره‌ای» تمایل دارند که نیازمند نمایش گام‌به‌گام استدلال هستند.

محققان همچنین خاطرنشان می‌کنند که مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند انتظارات افراد را تغییر دهند و این امر به طور ظریفی جهت کار فرد را تغییر می‌دهد.

محققان پیشنهاد می‌کنند که توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی باید به طور هدفمند تنوع را در زبان، دیدگاه‌ها و استدلال به مدل‌های خود وارد کنند و آنها را آموزش دهند. آن‌ها تأکید می‌کنند که این تنوع باید مبتنی بر تنوع موجود در میان انسان‌ها در سراسر جهان باشد، نه معرفی تغییرات تصادفی.

این خبر را اینجا ببینید.