شفقنا- با تلاش محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر یک الگوی جدید تصمیمگیری برای تولید محصولات جدید در سازمانهای مختلف براساس مبانی مدیریت دانش و نظریههای تولید محصولات جدید ارائه شد.
به گزارش شفقنا، دکتر محسن صادقی دستکی، دانش آموخته دکترای دانشگاه صنعتی امیرکبیر و مجری طرح «ارائه یک روش بهینهسازی در شرایط عدمقطعیت برای انتخاب محصول جدید با تأکید بر خلق دانش» گفت: یکی از دغدغههای اصلی سازمانهای دانشبنیان و بزرگ، مرحله غربالگری ایده و انتخاب سبد محصولات خود در فرآیند توسعه و تولید محصولات جدید است.
وی افزود: بسیاری از روشهای علمی موجود صرفاً با در نظر گرفتن پارامترهایی نظیر هزینه یا سودآوری و بدون استفاده از الگوهای علمی برای تامین و تخصیص دانشهای مورد نیاز به غربالگری و انتخاب ایده برای تولید محصولات جدید خود میپردازند؛ در حالی که انتخاب سبد محصولات یک سازمان بدون توجه به تامین دانشهای موردنیاز آنها، میتواند منجر به شکست شود.
صادقی گفت: در این راستا تلاش شده است تا این خلاء و نیاز پژوهشی با طراحی یک الگوی کاربردی در چارچوب نگرش مدیریت دانش در مرحله غربالگری ایده از فرآیند توسعه محصول جدید حل شود.
به گفته وی، الگوی ارائه شده در این پژوهش یک نوآوری مهم را با اضافه کردن مباحث مدیریت دانش در فرآیند توسعه محصول در سازمانهای دانش محور ایجاد کرده است.
صادقی در خصوص ویژگیهای این الگو جدید گفت: در این الگو ابتدا خلاءهای دانشی شناسایی و اندازهگیری میشوند. سپس خوشهبندی و رتبهبندی خلاءها و نیازهای دانشی به کمک روش ارزشگذاری طراحی شده در این الگو انجام میشود. پس از طی مراحل فوق، با استفاده از یک روش مدلسازی ریاضی تصادفی دو مرحلهای، سبد محصولات جدید و منتخب با توجه به نیازهای دانشی سازمان مشخص میشود.
وی گفت: این الگو با انجام پژوهش میدانی در چند سازمان در استرالیا مورد آزمون قرار گرفته و نتایج مورد قبولی بدست آورده است. حاصل این پژوهش در قالب مقالات علمی در معتبرترین مجلات علمی مرتبط با موضوع، مورد قبول واقع شد و به چاپ رسید. بنابراین؛ مدیران سازمانهایی که محصولات دانشمحور تولید کرده و یا خدمات دانشمحور ارائه میدهند، میتوانند برای بهبود عملکرد دانشی خود از آن استفاده نمایند.
این دانش آموخته دانشگاه صنعتی امیرکبیر یادآور شد: از این طرح تاکنون سه مقاله در مجلات معتبر علمی و بین المللی به چاپ رسیده است.
به گزارش روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، اساتید راهنمای این پروژه دکتر عباس افرازه و دکتر مسعود ماهوت چی از اعضای هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر هستند.