شفقنا – محققان در دانشگاهی در آمریکا در حال بهرهبرداری از قدرت هوش مصنوعی برای ارائه ابزارهای جدید به پزشکان و بهبود نتایج سلامت بیماران هستند.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، هوش مصنوعی با توانایی خود در تجزیه و تحلیل دادههای حجیم، در حال ایجاد پیشرفتهای پزشکی است.
کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
فریتز سدلازک، بیولوژیست محاسباتی در دانشگاه رایس آمریکا، میگوید که حجم عظیمی از دادهها از بخش پزشکی و نمونههای فردی در حال سرازیر شدن است، و هوش مصنوعی در درک این دادهها بسیار مؤثر است.
۱. تشخیص سریعتر و شخصیسازی درمان: هوش مصنوعی میتواند مقادیر زیادی از دادهها را پردازش و نقاط داده متعدد را به صورت متقابل ارزیابی کند. این امر به پزشکان کمک میکند تا:
– بیماران را سریعتر تشخیص دهند و درمان را زودتر آغاز کنند.
– گزینههای درمانی بهبود یافته یا شخصیسازی شدهتر را ارائه دهند.
– نتایج مهم را اولویتبندی کرده و برجسته سازد.
۲. تفسیر تصاویر پزشکی: یکی از کاربردهای واضح هوش مصنوعی، کمک به پزشکان در بررسی و تفسیر تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، سیتی اسکن، امآیآی و اولتراسوند است. هوش مصنوعی میتواند به عنوان «یک جفت چشم اضافی» عمل کرده و ناهنجاریها را در تصاویر یا سایر دادههای بیومتریک بیماران شناسایی کند.
۳. ژنومیکس و بیماریهای نادر: هوش مصنوعی پتانسیل زیادی در حوزه ژنومیکس دارد. در این زمینه، میتواند به موارد زیر کمک کند:
– بهبود تفسیر یا تشخیص بیماران مبتلا به بیماریهای نادر یا سرطان.
– شناسایی علت ژنتیکی یا ریسک بالقوه پیشرفت برخی بیماریها و سرطانها، نه تنها در مراحل اولیه، بلکه در طول درمان نیز.
نقش پزشک همچنان حیاتی است
با وجود پیشرفتهای هوش مصنوعی، مدلهای پزشکی نیز مانند چتجیپیتی میتوانند دچار خطا شوند. به همین دلیل، محققان تأکید میکنند که مسئولیت درمان بیماران همچنان بر عهده پزشک است. پزشک همیشه باید به عنوان یک واسط بین مدل هوش مصنوعی و بیمار عمل کرده و نتایج مدل را تأیید و اعتبارسنجی کند.
این خبر را اینجا ببینید.