شفقنا – محققان برای تشخیص دقیقتر ملانوما (خطرناکترین نوع سرطان پوست)، یک مدل هوش مصنوعی ترکیبی ساختند. این مدل فقط به تصویر خال یا ضایعه نگاه نمیکند، بلکه آن را با اطلاعات مهمی از خود بیمار (مثل سن، اندازه و محل دقیق ضایعه) ترکیب میکند تا تشخیص جامعتری ارائه دهد.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، این هوش مصنوعی ابتدا تصاویر پوست را با جزئیات دقیق تحلیل میکند. سپس دادههای بالینی بیمار را پردازش میکند و این دو بخش در مرحله نهایی با هم ادغام میشوند تا احتمال وجود سرطان را تخمین بزنند.
در محیط آزمایشی، این مدل ترکیبی عملکرد چشمگیری داشته است:
دقت کلی: ۹۴.۵٪ – یعنی در تشخیص درست موارد سرطانی و غیرسرطانی.
حساسیت: ۹۴٪ – یعنی تقریباً تمام موارد ملانوما را به درستی تشخیص میدهد (از دست نمیدهد).
اختصاصیت: ۹۵.۲٪ – یعنی به ندرت موارد غیرسرطانی را اشتباهی «سرطانی» اعلام میکند.
اهمیت کلیدی: کاهش وحشت کاذب
عدد اختصاصیت بالا (۹۵.۲٪) بسیار مهم است. یعنی مدل با دقت بالا میتواند بین خالهای بیخطر و خطرناک تمایز قائل شود و از تشخیصهای اشتباه مثبت که باعث اضطراب بیجهت و اقدامات تهاجمی غیرضروری میشود، جلوگیری کند. عملکرد آن در این زمینه بسیار بهتر از برخی ابزارهای موجود مبتنی بر هوش مصنوعی گزارش شده است.
محققان برای اطمینان از عملکرد قوی مدل، آن را با ترفندهایی هوشمندانه آموزش دادند. آنان با استفاده از افزایش داده (مثلاً چرخاندن یا تغییر رنگ تصاویر) جلوی «تقلب کردن» مدل را گرفتند. با مدیریت تعداد نامتعادل تصاویر سرطانی و غیرسرطانی، به مدل آموختند که به همه موارد توجه کند.
اگرچه این مدل هنوز در مرحله تحقیقاتی است و نیاز به آزمایشهای گستردهتر در شرایط واقعی (با انواع پوست، دوربینها و نورهای مختلف) دارد، اما چشمانداز آن انقلابی است. ممکن است در آینده، توسعه یابد و به یک اپلیکیشن موبایلی تبدیل شود که به مردم امکان خود-ارزیابی اولیه سریع و کمهزینه را بدهد و به تشخیص زودهنگام و مراجعه به موقع به پزشک کمک کند.
این خبر را اینجا ببینید.