امروز : شنبه 27دیماه 1404 | ساعت : 04 : 41

آخرین اخبار

چرا امام هفتم شیعیان را باب الحوائج می نامند؟

شفقناقم- بازنشر / استاد حوزه علمیه گفت: نه تنها...

برگی از سیره امام موسى کاظم (ع)‏

شفقنا- امام هفتم حضرت موسى بن جعفر عليهما السلام...

تصاویر قدیمی حرم مطهر کاظمین علیهم السلام

شفقنا - تصاویر بسیار قدیمی حرم مطهر کاظمین علیهم...

ویدیو کلیپ شهادت امام کاظم(ع) / «احسبنی بشر الحافي»

شفقنا- ویدیو کلیپ شهادت امام کاظم علیه السلام «احسبنی...

ویدیو کلیپ: «به کدامین گناه مسموم شد؟» باصدای باسم کربلایی

شفقنا- ویدیوکلیپ «به کدامین گناه مسموم شد؟» به مناسبت...

گفت و گوی سید عباس عراقچی با فاکس نیوز

شفقنا، شامگاه چهارشنبه سید عباس عراقچی، وزیر امور خارجه...

حرم کاظمین در شب شهادت امام کاظم (ع)

شفقنا - حرم کاظمین در شب شهادت امام کاظم...

حملات گسترده هوایی اسرائیل به مواضع حزب الله

 شبکه الجزیره دقایقی پیش خبر داد: ارتش اسرائیل از...

رشوه نقدی آمریکا برای تشویق مردم گرینلند به جدایی از دانمارک!

بر اساس گزارش اختصاصی رویترز، مقام‌های آمریکا در حال...

هوش مصنوعی با تشخیص سن واقعی قلب، حمله قلبی را پیش‎‌بینی می‌کند

شفقنا – دانشمندان یک مدل هوش مصنوعی جدید به نام AI-PPG age توسعه داده‌اند که می‌تواند با استفاده از داده‌های یک حسگر ساده در دستگاه‌های پوشیدنی (مانند ساعت هوشمند)، سن بیولوژیکی عروق خونی شما را تخمین بزند.

به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، اختلاف بین این سن تخمینی (سن واقعی قلب) و سن تقویمی شما، یک پیش‌بینی‌کننده بسیار قوی برای خطر آینده بیماری‌های قلبی و عروقی است.

نحوه عملکرد AI-PPG age
سیگنال PPG چیست؟ سیگنال فوتوپلتیسموگرافی (PPG) پالس‌های نوری هستند که توسط حسگرهای رایج در دستگاه‌های پوشیدنی (مثل ضربان‌سنج) گرفته می‌شوند. این سیگنال‌ها میزان جذب نور توسط خون در حال جریان را اندازه‌گیری کرده و الگوهایی از سلامت عروق را ارائه می‌دهند.

AI-PPG age چیست؟

محققان یک مدل یادگیری عمیق ساختند تا سن بیولوژیکی عروق را مستقیماً از داده‌های خام سیگنال PPG تخمین بزند. تفاوت بین سن تخمینی توسط هوش مصنوعی و سن تقویمی فرد به عنوان یک نشانگر زیستی جدید عمل می‌کند.

قدرت پیش‌بینی‌کنندگی «شکاف سنی»

مدل AI-PPG age توانایی پیش‌بینی بالایی را در چندین پیامد سلامت نشان داد:

– هر یک سال افزایش در شکاف سنی، با ریسک بالاتری از وقایع قلبی و عروقی جدی (مانند سکته مغزی و قلبی) و بیماری‌های مرتبط مانند دیابت و فشار خون بالا، مرتبط بود.

– شرکت‌کنندگانی که سن تخمینی عروق آن‌ها بیش از ۹ سال از سن تقویمی‌شان بیشتر بود، به طور قابل توجهی در معرض خطر بالاتری قرار داشتند.

– تحلیل‌ها نشان داد که اگر طبقه‌بندی شکاف سنی یک فرد در طول زمان بدتر شود، احتمال بروز مشکلات قلبی جدی در آینده افزایش می‌یابد.

این فناوری یک ابزار غیرتهاجمی و بسیار در دسترس را معرفی می‌کند که می‌تواند مراقبت‌های قلبی و عروقی را به سمت تشخیص زودهنگام و مداخلات فعال سوق دهد. از آنجایی که این مدل از سیگنال‌های PPG که توسط دستگاه‌های پوشیدنی رایج جمع‌آوری می‌شوند، استفاده می‌کند، راه را برای غربالگری در مقیاس بزرگ و نظارت شخصی و لحظه‌ای باز می‌کند.

این مدل هوش مصنوعی یک نشانگر زیستی جدید، قابل اعتماد و قابل توسعه برای ارزیابی سلامت عروق است که می‌تواند به کاهش بار جهانی بیماری‌های قلبی از طریق مداخله فردی و زودهنگام کمک کند.

این خبر را اینجا ببینید.

اخبار مرتبط
اخبار مرتبط

پاسخ دیدگاه

لطفا نظر خود را وارد کنید
نام خود را بنویسید