شفقنا – بر اساس یک مطالعه جدید، سیتی اسکنهایی که معمولاً برای تشخیص مشکلات دیگر (مانند سنگ کلیه یا تودههای ریوی) گرفته میشوند، میتوانند توسط هوش مصنوعی برای شناسایی علائم پوکی استخوان نیز استفاده شوند.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، این ابزار جدید که توسط محققان آمریکایی توسعه یافته است میتواند میلیونها نفر را که بدون آگاهی از بیماری پوکی استخوانشان زندگی میکنند، شناسایی کرده و تشخیص و درمان این بیماری خاموش را تسریع بخشد.
این ابزار هوش مصنوعی بهزودی برای غربالگری بیماری پوکی استخوان با استفاده مجدد از تصاویر پزشکی سابق بیماران در بیمارستانها مورد استفاده قرار خواهد گرفت.
این ابزار هوش مصنوعی با اندازهگیری تراکم مواد معدنی استخوان در مهرههای اصلی ستون فقرات، نشانههای تضعیف استخوان را شناسایی میکند. این معیارها بر اساس سن، جنسیت، نژاد و قومیت تنظیم شدهاند.
محققان نزدیک به ۵۳۹,۰۰۰ سیتی اسکن را از بیش از ۲۸۳,۰۰۰ بیمار با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل کردند. یافتههای کلیدی در مورد تراکم استخوان در گروههای مختلف عبارتند از:
– زنان زیر ۵۰ سال تراکم استخوان بالاتری نسبت به مردان همسن خود داشتند.
– با افزایش سن، بهویژه پس از یائسگی در زنان، این اختلاف کاهش یافت و مردان بالای ۵۰ سال تراکم استخوان بالاتری نسبت به زنان مسنتر داشتند.
– بیشترین تراکم استخوان در میان افراد سیاهپوست مشاهده شد.
– در رتبه بعدی افراد آسیایی قرار داشتند.
– کمترین تراکم استخوان در میان افراد سفیدپوست بود.
پوکی استخوان بیش از ۱۰ میلیون آمریکایی را تحت تأثیر قرار میدهد و میتواند منجر به شکستگیهای خطرناک، بهویژه شکستگی لگن، شود که اغلب تا زمانی که استخوان نشکسته، تشخیص داده نمیشود. هدف این تیم این است که با استفاده از حجم زیادی از دادههای تصویربرداری موجود، مشکل تشخیص دیرهنگام و ناقص پوکی استخوان را حل کنند. تحقیقات قبلی نشان داده بود که این نوع غربالگری میتواند تعداد بیمارانی را که سالانه برای این بیماری آزمایش میشوند، بیش از دو برابر افزایش دهد.
محققان قصد دارند در آینده، روشهای مشابهی را برای تشخیص بیماریهای دیگر مانند مشکلات قلبی-عروقی و کاهش توده عضلانی با استفاده از اسکنهای روتین، توسعه دهند.
این خبر را اینجا ببینید.
