امروز : شنبه 22آذرماه 1404 | ساعت : 19 : 45

آخرین اخبار

پزشکیان: گسترش و تعمیق روابط ایران و قزاقستان به نفع دو کشور و منطقه...

شفقنا- رئیس‌جمهور در گفت‌وگو با شبکه تلویزیونی «کاز اینفروم»...

کنترل قند خون، خطر حملات قلبی را به نصف کاهش می‌دهد

شفقنا- مطالعه جدید بین‌المللی نشان می‌دهد افرادی که دچار...

کتابخانه دیجیتالی طب سنتی با 1.4 میلیون کتاب افتتاح شد

شفقنا- سازمان جهانی بهداشت کتابخانه‌ای جهانی در حوزه طب...

تیراندازی به گشتی‌های آمریکایی در مرکز سوریه

شفقنا- یک منبع امنیتی وابسته به رژیم حاکم بر سوریه...

گوترش پایان ماموریت سازمان ملل در عراق را اعلام کرد

شفقنا- دبیرکل سازمان ملل متحد پایان ماموریت این نهاد...

وزیر راه: تکمیل کریدورها با قدرت دنبال می‌شود

شفقنا- وزیر راه و شهرسازی به دیپلماسی حمل و...

آغاز تخلیه و بارگیری نهاده‌های دامی

شفقنا- عملیات تخلیه و بارگیری نهاده های دامی وارد...

اسامی ۱۲ مرکز تجاری ناایمن تهران

شفقنا- رییس کمیته ایمنی شورای اسلامی شهر تهران گفت:...

جزئیات مراسم تشییع و ترحیم آیت الله شاهچراغی

شفقنا- مراسم تشییع، خاکسپاری و ترحیم «آیت‌الله شاهچراغی» سه‌شنبه...

نوروزپور: روایت واقعی ایران باید بازسازی شود

شفقنا رسانه- بیست‌ویکمین نمایشگاه بین‌المللی تبلیغات، برندسازی، خدمات بازاریابی...

شیخ نعیم قاسم: اگر تسلیم شویم، چیزی از لبنان باقی نخواهد ماند

شفقنا- شیخ نعیم قاسم، دبیرکل حزب‌الله لبنان، امروز شنبه...

میدری: بیش از ۸۵ درصد مردم از کالابرگ رضایت دارند

شفقنا- وزیر تعاون، کار و رفاه اجتماعی گفت: در...

هوش مصنوعی از تصاویر رادیولوژی آرتروز زانو را پیش‌بینی می‌کند

شفقنا – محققان ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که می‌تواند با استفاده از یک عکس ساده رادیولوژی (اشعه ایکس) از زانوی بیمار، پیش‌بینی کند که ظاهر زانوی او یک سال بعد چگونه خواهد بود. این فناوری که شبیه به یک «ماشین زمان» عمل می‌کند، هم یک تصویر آینده زانو را ارائه می‌دهد و هم ریسک ابتلای بیمار به آرتوروز را می‌سنجد تا پزشکان و بیماران بتوانند پیشرفت بیماری آرتروز را دقیق‌تر دنبال کنند.

به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، هسته این سیستم، یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی به نام «دیفیوژن مدل» است. این مدل، تصویری “واقع‌گرایانه” از وضعیت آینده مفصل بیمار می‌سازد. هوش مصنوعی ۱۶ نقطه کلیدی در مفصل زانو را علامت‌گذاری می‌کند. این کار شفافیت را افزایش می‌دهد؛ پزشکان دقیقاً می‌دانند که سیستم بر روی کدام قسمت‌ها تمرکز کرده و چرا چنین پیش‌بینی کرده است.

این سیستم بر روی یک مجموعه داده بزرگ شامل ۵۰,۰۰۰ عکس رادیولوژی از ۵,۰۰۰ بیمار آموزش داده شده است. طبق گزارش‌ها، سرعت پیش‌بینی آن نُه برابر سریع‌تر از ابزارهای هوش مصنوعی مشابه است، که امکان ادغام سریع‌تر آن در مراکز درمانی را فراهم می‌کند.

آرتروز (استئوآرتریت) یک اختلال است که بیش از ۵۰۰ میلیون نفر را در سراسر جهان تحت تأثیر قرار داده و عامل اصلی ناتوانی در افراد مسن است. به گفته محققان، دیدن دو عکس رادیولوژی کنار هم— یکی امروز و دیگری یک سال بعد—یک عامل انگیزشی قدرتمند برای بیماران است. این کار به بیماران درک واضح‌تری می‌دهد که چرا باید به برنامه درمانی خود پایبند باشند یا تغییرات سبک زندگی را جدی بگیرند.

همچنین این پیش‌بینی تصویری به پزشکان کمک می‌کند تا خطر پیشرفت بیماری را بهتر به بیمار منتقل کرده و سریع‌تر اقدام درمانی مناسب را انجام دهند.

محققان امیدوارند که در آینده بتوان از ابزارهای هوش مصنوعی مشابه برای پیش‌بینی آسیب‌های ریوی در افراد سیگاری یا ردیابی پیشرفت بیماری‌های قلبی استفاده کرد.

این خبر را اینجا ببینید.

اخبار مرتبط

پاسخ دیدگاه

لطفا نظر خود را وارد کنید
نام خود را بنویسید