شفقنا- یک تیم پژوهشی آمریکایی هشدار داده است که جایگزینی جستوجوی اطلاعات با هوش مصنوعی، به ویژه مدلهای زبانی بزرگ مانند «چتجیپیتی» و «جِمینی»، ممکن است منجر به یادگیری سطحی و کاهش عمق دانش کاربران شود. نتایج این مطالعه در مجله «PNAS Nexus» وابسته به آکادمی ملی علوم آمریکا منتشر شده است.
به گزارش شفقنا؛ وبگاه الشرق الاوسط نوشت: «به گفته پژوهشگران، زمانی که افراد اطلاعات خود را از طریق هوش مصنوعی به دست میآورند، نسبت به جستوجوی سنتی اینترنت، فرصت کشف و پردازش مستقل اطلاعات را از دست میدهند. شِری میلوماند از دانشگاه پنسیلوانیا و جین هو یون از دانشگاه ایالتی نیو مکزیکو، با بررسی هفت آزمایش الکترونیکی و آزمایشگاهی، نشان دادند که کاربران هوش مصنوعی علاقه کمتری به تدوین توصیهها دارند و پیشنهاداتشان به لحاظ جامعیت بیشتر اما اصالت کمتر است و در نتیجه کمتر مورد پذیرش قرار میگیرد».
پژوهشگران تأکید کردند که حتی زمانی که نتایج هوش مصنوعی با لینکهای اینترنتی واقعی تقویت میشود، کاربران همچنان دانش کمتری به دست میآورند. به گفته میلوماند و جین، استفاده صرف از مدلهای زبانی بزرگ ممکن است یادگیری را از فعالیتی فعال و مؤثر به فرآیندی منفعل و سطحی تبدیل کند.
تیم تحقیقاتی نتیجه گرفت: «در حالی که هوش مصنوعی بهطور قطع دسترسی به اطلاعات را آسان میکند، اما جایگزینی کامل آن به جای جستوجوی سنتی میتواند کیفیت و عمق یادگیری را کاهش دهد و خطر کاهش اثر بخشی آموزش در محیطهای مختلف را به همراه داشته باشد.»
