شفقنا- در روزگاری که تأخیر در تشخیص، فرصت درمان را از بیماران میگیرد، هوش مصنوعی در حال بازتعریف مفهوم تشخیص پزشکی است. این فناوری، با تکیه بر الگوریتمهای یادگیری عمیق، توانسته است الگوهایی از سلولها و بافتها را تشخیص دهد که از دید پزشکان پنهان میماند. در زمینه سرطان دهان، استفاده از فناوری «تصویربرداری کامل از برشهای بافتی» (Whole Slide Imaging) به پزشکان امکان میدهد تا نمونههای بافتی را به تصاویر دیجیتالی فوقدقیق تبدیل کرده و با کمک مدلهای هوشمند، تغییرات اولیه سلولی را که نشانه آغاز بیماری است، شناسایی کنند.
به گزارش شفقنا؛ وبگاه روزنامه الشرق الاوسط نوشت: «دقت این مدلها در تمایز میان ضایعات خوشخیم و بدخیم از ۹۰ درصد فراتر رفته و عملکردی در سطح متخصصان پاتولوژی دارد. از سوی دیگر، بهکارگیری هوش مصنوعی دیگر محدود به آزمایشگاههای بزرگ نیست؛ امروزه میتوان از این سامانهها در مطب دندانپزشکان و حتی در برنامههای تلفن همراه بهره برد. این پیشرفت، امکان تشخیص سریع و دقیق را برای پزشکان عمومی فراهم کرده و مسیر درمان زودهنگام را هموار میسازد».
نقش هوش مصنوعی اما فراتر از تشخیص است. الگوریتمهای پیشبینی با تحلیل دادههای بالینی و ژنتیکی هر بیمار، رفتار احتمالی تومور و میزان پاسخ به درمان را تخمین میزنند. این توانایی، آغازگر «پزشکی شخصی» است؛ رویکردی که در آن، درمان هر بیمار براساس ویژگیهای منحصربهفرد او طراحی میشود.
در کشورهای عربی و منطقه خاورمیانه، هوش مصنوعی میتواند به ابزاری برای عدالت سلامت بدل شود. در مناطقی که دسترسی به خدمات تخصصی دشوار است، کارکنان بهداشت میتوانند با گوشیهای هوشمند از دهان بیماران عکس بگیرند و آن را به سامانههای ابری ارسال کنند تا بلافاصله تحلیل شود. به این ترتیب، محل زندگی دیگر مانعی برای تشخیص بهموقع نخواهد بود.
با این حال، کارشناسان تأکید میکنند که هوش مصنوعی جایگزین پزشک نیست، بلکه شریک او است. موفقیت این فناوری وابسته به همکاری انسان و ماشین و همچنین رعایت اصول اخلاقی در حفظ حریم دادههای بیماران است.
