شفقنا – محققان با ترکیب هوش مصنوعی و فناوری توالییابی پیشرفته، سکوی نرمافزاری «DNAscent» را توسعه دادند که با اندازهگیری دقیق «تنش تکثیردیانای» در سلولهای سرطانی، به شناسایی داروهای هدفمندتر و درمانهای شخصیسازیشده کمک میکند.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، پژوهشگران دانشگاه کوئینزلند و دانشگاه کمبریج، یک سکوی تحقیقاتی قدرتمند بر پایه هوش مصنوعی برای سلولهای انسانی ایجاد کردهاند که میتواند مسیر توسعه درمانها و روشهای شخصیسازیشده برای بیماران سرطانی را بهبود بخشد.«DNAscent» نرمافزار هوش مصنوعی را با فناوری توالییابی نانوحفره (nanopore) ترکیب میکند تا نحوه کپی شدن دیانای در سلولهای سرطانی و اتفاقاتی که هنگام مختل شدن این فرآیند توسط شیمیدرمانی رخ میدهد، را با دقت بررسی کند.
دکتر متیو جونز، از محققان ارشد این تیم، توضیح میدهد که «DNAscent» روشی برای اندازهگیری دقیقتر «تنش تکثیر دیانای» است. این تنش، یکی از ویژگیهای بارز سلولهای سرطانی است که با کند شدن، متوقف شدن و فروپاشی مکرر «چنگالهای تکثیر» (ماشینهایی کهدیانای را کپی میکنند) مشخص میشود.
این پلتفرم هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشینی، میتواند سرعت توقف ماشینهای تکثیر دیانای را اندازهگیری کند. هدف اصلی و مهمترین دستاورد بالقوه این سکو، شناسایی نشانگرهای زیستی است که میتوانند با دقت بیشتری پیشبینی کنند تومورها چگونه به انواع مختلف شیمیدرمانی پاسخ خواهند داد.
هدف نهایی این تحقیق، توسعه شیمیدرمانیهایی است که به طور خاص سلولهای سرطانی را هدف قرار میدهند و عوارض جانبی کمتری دارند. توسعه این سکو، که میتواند نحوه واکنش بدن به درمان را پیشبینی کند، گامی کلیدی در راستای شخصیسازی درمان سرطان و بهبود نتایج بیماران است.
محققان تأکید کردند که با وجود نیاز به کار بیشتر برای آمادهسازی «DNAscent» برای استفاده در کلینیک، این فناوری از روشهای قبلی برتری دارد و مدل هوش مصنوعی آن میتواند برای بررسی ژنومهای دیگر نیز تعمیم یابد.
این خبر را اینجا ببینید.
