شفقنا- در حالی که هوش مصنوعی طی سه سال گذشته با شتابی چشمگیر جهان را متحول کرده بود، اکنون نشانههایی از کاهش سرعت پیشرفت در این حوزه دیده میشود. از زمان معرفی «چتجیپیتی» در اواخر سال ۲۰۲۲، موجی از سرمایهگذاریهای میلیاردی و شور جهانی پیرامون این فناوری شکل گرفت. اما به گفته کارشناسان، سرعت رشد مدلهای جدید کاهش یافته، هزینهها افزایش یافته و انتظارات بیش از واقعیت بالا رفته است. این روند میتواند فرصتی برای شرکتها باشد تا بهجای شتابزدگی، فناوری را بهتر درک و مدیریت کنند.
به گزارش شفقنا؛ وبگاه شبکه الجزیره نوشت: «در سال ۲۰۱۷ پژوهشگران شرکت بایدو نشان دادند که افزایش دادهها و توان محاسباتی در مرحله آموزش مدل، موجب بهبود پیشبینیشده عملکرد آن میشود. سه سال بعد، شرکت اپنایآی مفهوم “قوانین گسترش” را مطرح کرد و نشان داد که هرچه منابع بیشتری برای آموزش صرف شود، مدل دقیقتر میشود. همین نظریه باعث شد شرکتها صدها میلیون دلار برای افزایش توان محاسباتی و دادههای آموزشی هزینه کنند. اما اکنون به نظر میرسد این مسیر دیگر بازده گذشته را ندارد».
در ماههای اخیر، شرکت «متا» عرضه مدل بزرگ «لاما فور بیهموث» را بهدلیل دشواریهای فنی در بهبود عملکرد به تعویق انداخت و «اپنایآی» نیز با مدل «جیپیتی ۵» نتوانست جهش مورد انتظار را رقم بزند. کارشناسان معتقدند که افزایش اندازه و داده دیگر بهتنهایی ضامن پیشرفت چشمگیر نیست و مدلها به نقطهای نزدیک میشوند که هزینه توسعه بیش از میزان بهبود عملکرد خواهد بود.
اکنون پرسش اصلی این است که آیا دوره «هرچه بزرگتر، بهتر» در هوش مصنوعی به پایان رسیده است؟ آموزش مدلهای جدید مستلزم صرف میلیونها دلار و انرژی فراوان است، در حالی که دادههای مناسب برای آموزش نیز محدود شدهاند. برخی تحلیلگران معتقدند همانطور که «قانون مور» در صنعت نیمههادیها پس از دههها فروپاشید، «قوانین گسترش» نیز در آستانه پایان کار خود هستند و آینده هوش مصنوعی در بهینهسازی، خلاقیت و کارآمدی نهفته است، نه در گسترش بیپایان مقیاسها.
