شفقنا- یک تیم تحقیقاتی کرهای موفق شد فناوری نوآورانهای در حوزه نیمههادیها توسعه دهد که قادر است انعطافپذیری مغز انسان را شبیهسازی کند و عملکرد هوش مصنوعی را بهبود بخشد.
به گزارش شفقنا؛ وبگاه شبکه الجزیره نوشت: «مؤسسه پیشرفته علوم و فناوری کره (KAIST) روز ۲۸ سپتامبر اعلام کرد که تیمی به رهبری پروفسور کیونگ مین کیم از بخش علوم و مهندسی مواد، سلولهای عصبی با تغییر فرکانس را توسعه داده است. این دستگاه توانایی شبیهسازی پلاستیسیتی خودکار نورونها را دارد؛ قابلیتی که در مغز انسان اجازه میدهد نورونها حساسیت خود را نسبت به محرکها تنظیم کرده و اطلاعات را به شکل مؤثرتری پردازش کنند».
نتایج این تحقیق پیشتر در مجله Advanced Materials منتشر شد و وبگاه Yuriсk Alert نیز درباره آن گزارش داد. مغز انسان نه تنها با سازماندهی سیناپسها سیگنالها را منتقل میکند، بلکه نورونهای فردی نیز با پلاستیسیتی خودکار اطلاعات را پردازش میکنند. این قابلیت به مغز اجازه میدهد در مواجهه با محرکهای تکراری کمتر آزرده شود یا پس از آموزش مکرر، پاسخ سریعتر و دقیقتری بدهد.
نیمههادیهای فعلی هوش مصنوعی در شبیهسازی چنین انعطافپذیریای با مشکل مواجه هستند. مقاومت پالس عصبی با تغییر فرکانس، بهعنوان یک دستگاه عصبی مصنوعی، فرکانس سیگنالهای خود را بهصورت خودکار تنظیم میکند، درست همانطور که مغز در مواجهه با محرکهای مکرر کمتر آزرده میشود یا حساسیت خود را از طریق آموزش افزایش میدهد.
تیم تحقیقاتی با ترکیب «مقاومت حافظه ناپایدار» که واکنش لحظهای دارد و سپس به حالت اولیه بازمیگردد، و «مقاومت حافظه پایدار» که سیگنالها را برای مدت طولانی حفظ میکند، موفق شد دستگاهی تولید کند که میتواند آزادانه تعداد دفعات ارسال سیگنال نورونها را کنترل کند. این دستگاه در یک نیمههادی واحد، نحوه کاهش آزردگی مغز از محرکهای تکراری یا افزایش حساسیت آن به محرکهای مکرر را بازتولید میکند.
آزمایشها نشان داد حتی در صورت آسیب برخی نورونها، پلاستیسیتی خودکار شبکه اجازه میدهد دستگاه بازسازماندهی شده و عملکرد خود را بازیابد. هوش مصنوعی مبتنی بر این فناوری با مصرف انرژی کمتر، قادر است اختلالات جزئی در مدارها را جبران کرده و عملیات طبیعی خود را ادامه دهد.
پروفسور کیونگ مین کیم، رهبر تیم تحقیقاتی، در این باره گفت: «این مطالعه پلاستیسیتی خودکار، یکی از عملکردهای کلیدی مغز، را در یک نیمههادی پیادهسازی کرده و بهرهوری انرژی و پایداری هوش مصنوعی را به سطحی جدید رسانده است. فناوری ما به دستگاهها امکان میدهد وضعیت خود را به خاطر سپرده، با شرایط جدید سازگار شوند و حتی از آسیب بازیابی شوند. این نیمههادی جدید با شبیهسازی مغز و داشتن انعطافپذیری بالا، میتواند هوش مصنوعی خودروهای خودران و دستگاههای محاسبات لبهای را پایدارتر و کممصرفتر کند.
