شفقنا – تیمی تحقیقاتی به رهبری دانشکده پزشکی هاروارد یک ابزار هوش مصنوعی (AI) جدید طراحی کرده است که میتواند با دقتی تقریباً کامل، دو سرطان مغزی بسیار شبیه به هم، اما با درمانهای کاملاً متفاوت را، از یکدیگر تشخیص دهد. این ابزار میتواند تصمیمگیریهای حیاتی را حین جراحی تسریع کرده و خطای تشخیصی را کاهش دهد.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، گلیوبلاستوما، رایجترین و تهاجمیترین تومور مغزی، اغلب با یک سرطان نادرتر به نام لنفوم اولیه سیستم عصبی مرکزی (PCNSL) اشتباه گرفته میشود. این دو تومور با وجود شباهت زیر میکروسکوپ، خاستگاه و درمانهای متفاوتی دارند. گلیوبلاستوما از سلولهای خود مغز منشأ میگیرد و درمان ترجیحی آن برداشتن بافت سرطانی از طریق جراحی است. لنفوم اولیه سیستم عصبی اما از سلولهای ایمنی منشأ میگیرد و درمان ترجیحی آن پرتودرمانی و شیمیدرمانی است؛ در این حالت، جراحی برای برداشتن تومور توصیه نمیشود.
یک تشخیص نادرست یا تأخیر در تشخیص این سرطانها میتواند منجر به جراحی غیرضروری و به تأخیر افتادن درمان مناسب شود.
مزیت اصلی ابزار هوش مصنوعی جدید با نام PICTURE در توانایی آن برای ارائه تشخیص بهصورت بلادرنگ و هنگام جراحی است. در حال حاضر، جراحان نمونه تومور را برای ارزیابی سریع (معمولاً ۱۵ دقیقهای) منجمد کرده و زیر میکروسکوپ بررسی میکنند؛ فرآیندی که میتواند دقت را کاهش دهد. در حدود ۱ مورد از هر ۲۰ جراحی، تشخیص اولیه پس از بررسی دقیقتر در روزهای بعد تغییر میکند.
مدل PICTURE میتواند این عدم قطعیت را برطرف کند؛ دقت بالای این مدل در آزمایشهای انجامشده روی ۲,۱۴۱ اسلاید پاتولوژی مغز در پنج بیمارستان بینالمللی، توانست در بیش از ۹۸ درصد موارد، گلیوبلاستوما را از لنفوم به درستی تفکیک کند.
این ابزار نه تنها با دقت بالا تومورها را تشخیص میدهد، بلکه هشدار میدهد که در مورد یک نمونه اطمینان ندارد و آن را برای بررسی انسانی کنار میگذارد. این امر از طبقهبندی اشتباه موارد مبهم جلوگیری میکند.
در نمونههای دشوار، متخصصان انسانی تا ۳۸٪ مواقع دچار تشخیص اشتباه میشدند، اما PICTURE در همه این موارد، تشخیص صحیح را ارائه داد و نشان داد که میتواند در سناریوهایی که توافق تشخیصی بین انسانها پایین است، کمککننده باشد.
محققان معتقدند استقرار PICTURE فرصتی عالی برای همکاری انسان و هوش مصنوعی است. این ابزار میتواند به عنوان یک فیلتر اولیه در اتاقهای عمل و بخشهای پاتولوژی عمل کند تا تصمیمات درمانی را در حین جراحی مشخص سازد.
این ابزار همچنین میتواند دسترسی به تخصص عصبپاتولوژی را که یک حوزه بسیار تخصصی با کمبود متخصص در سراسر جهان است، قابل دسترس کند و به عنوان یک ابزار آموزشی برای نسل بعدی پاتولوژیستها به کار رود.
مدل PICTURE به صورت عمومی برای سایر دانشمندان در دسترس قرار گرفته است. محققان اشاره کردند که گرچه این مطالعه بر گلیوبلاستوما و لنفوم اولیه سیستم عصبی مرکزی متمرکز بود، اما کار آتی میتواند آن را به انواع دیگر سرطان گسترش دهد و برای بینش عمیقتر، دادههای ژنتیکی و مولکولی را با آن ترکیب کند.
این خبر را اینجا ببینید.
