شفقنا – محققان دانشگاه امآیتی پلتفرمی را توسعه دادهاند که هوش مصنوعی پیشرفته را با تجهیزات روباتیک ترکیب میکند. این سیستم با استفاده از اطلاعات متنوع مانند مقالات علمی، تصاویر ساختاری، و نتایج تجربی، فرآیند طراحی و بهینهسازی مواد جدید را شتاب میبخشد تا راهحلهایی برای مشکلات دیرینه در حوزه انرژی پیدا کند.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، مدلهای یادگیری ماشینی موجود، معمولاً تنها بر انواع محدودی از داده تکیه دارند؛ در حالی که دانشمندان انسانی از منابع متعددی استفاده میکنند. پلتفرم جدید با نام با نام CRESt (Copilot for Real-world Experimental Scientists) برای حل این نقیصه طراحی شده است.
مدل چندوجهی: این سیستم، اطلاعات ورودی را از منابع گوناگون مانند متون مقالات علمی، ترکیبات شیمیایی و تصاویر ریزساختاری ادغام میکند.
آزمایشهای خودران: این پلتفرم از تجهیزات روباتیک برای سنتز سریع و انجام ۳۵۰۰ آزمایش الکتروشیمیایی استفاده میکند و نتایج را به مدلهای خود برای بهینهسازی بازخورد میدهد.
مکالمه با انسان: محققان میتوانند بدون نیاز به کدنویسی و تنها با زبان طبیعی با سیستم صحبت کنند و سیستم نیز در طول مسیر، مشاهدات و فرضیههای خود را مطرح میکند.
نظارت تصویری: دوربینها و مدلهای بینایی به سیستم اجازه میدهند تا آزمایشها را پایش کرده، مشکلات را تشخیص داده و راهحلهایی را به محققان پیشنهاد دهد.
محققان از CRESt برای بررسی بیش از ۹۰۰ ترکیب شیمیایی استفاده کردند که منجر به یک کشف رکوردشکن شد:
کاتالیست برتر سلول سوختی: این سیستم یک ماده کاتالیست جدید و چند عنصری را کشف کرد که در یک سلول سوختی پیشرفته، ۹.۳ برابر چگالی توان بیشتری نسبت به پالادیوم خالص (یک فلز گرانبها) ارائه داد.
این ماده جدید با کاهش چشمگیر میزان استفاده از فلزات گرانبها، پتانسیل عظیمی برای کاهش هزینهها و حل چالشهای زیستمحیطی در صنعت انرژی فراهم میکند.
محققان تأکید میکنند که CRESt یک دستیار قوی است، نه جایگزینی برای انسان، اما یک گام مهم در جهت ایجاد «آزمایشگاههای خودران انعطافپذیرتر» است که میتواند تحقیقات مواد را با سرعتی بیسابقه به جلو ببرد.
این خبر را اینجا ببینید.
