شفقنا – مهندسان زیستپزشکی در دانشگاه دوک یک پلتفرم جدید را توسعه دادهاند که تکنیکهای خودکار آزمایشگاهی را با هوش مصنوعی ترکیب میکند. این سیستم میتواند طراحی نانوذرات را برای انتقال دارو بهبود بخشد و به محققان کمک کند تا داروهایی را که به سختی بستهبندی میشوند، با کارایی و اثربخشی بیشتری به بدن برسانند.
در حال حاضر، بیشتر پلتفرمهای هوش مصنوعی در حوزه داروسازی تنها بر شناسایی مولکولهای درمانی در مراحل اولیه تمرکز دارند. اما پیدا کردن مولکول مناسب تنها نیمی از مسیر است؛ رساندن آن به مکان درست در بدن، چالش بزرگ دیگری است. پلتفرم جدید با نام TuNa-AI، این مشکل را حل میکند.
برخلاف سیستمهای موجود، TuNa-AI میتواند همزمان مولکولهای فعال دارو و مواد غیرفعال را در نظر بگیرد و همچنین نسبت بهینه آنها را برای دستیابی به بهترین نتیجه تعیین کند. با استفاده از رباتیک، این تیم توانست یک مجموعه داده با ۱۲۷۵ فرمولاسیون مختلف ایجاد کند. سپس مدل هوش مصنوعی با تحلیل این دادهها، ترکیب بهینه برای ساخت نانوذرهای پایدار و موثر را شناسایی کرد.
نتایج کلیدی
این تیم برای اثبات کارایی سیستم خود، دو مطالعه موردی را انجام داد:
۱. بهبود کارایی داروی سرطان خون: پلتفرم TuNa-AI توانست با موفقیت یک نانوذره را برای داروی ونتوکلاکس (داروی شیمیدرمانی برای لوسمی) فرمولبندی کند. این نانوذره جدید توانایی دارو را در متوقف کردن رشد سلولهای سرطانی در آزمایشگاه به شکل چشمگیری بهبود بخشید.
۲. کاهش مواد سرطانزا: در یک مطالعه دیگر، این پلتفرم توانست میزان استفاده از یک ماده غیرفعال بالقوه سرطانزا را در فرمولاسیون یک داروی شیمیدرمانی دیگر، تا ۷۵ درصد کاهش دهد، در حالی که اثربخشی دارو را حفظ کرده و توزیع آن در بدن موشها را بهبود بخشید.
به گفته محققان، این پلتفرم یک گام بزرگ برای طراحی و بهینهسازی نانوذرات درمانی است و میتواند راه را برای ایمنتر و موثرتر کردن درمانهای موجود و جدید برای بیماریهای دشوار باز کند.
این خبر را اینجا ببینید.
