امروز : یکشنبه 23آذرماه 1404 | ساعت : 10 : 05

آخرین اخبار

نماینده کارگران: هزینه سبد معیشت کارگران ۳۳ میلیون تومان شد

نماینده کارگران در شورای‌عالی کار گفت: هزینه سبد معیشت...

عضو کمیسیون اقتصادی مجلس در گفت وگو با شفقنا: برخی بانک‌ها به اشخاص و...

شفقنا- عضو کمیسیون اقتصادی مجلس شورای اسلامی، از نهایی...

اتحادیه اروپا شکایت روسیه علیه یوروکلیر را بی‌اهمیت دانست

شفقنا - والدیس دومبروسکیس، کمیسر اقتصادی اتحادیه اروپا، شکایت...

از رسانه ها/جز قاچاق سوخت کار دیگری ندارند

شفقنا- روزنامه هم میهن نوشت: دو‌ گزارش امروز صفحات...

از رسانه ها/اصلاحات مسير بی بديل بقای ايران قوی

شفقنا- علی ربیعی در روزنامه اعتماد نوشت: پس از...

گزارش‌ها حاکی از کاهش شدید صادرات نفت ونزوئلا است

شفقنا- گزارش‌ها حاکی است پس از توقیف یک نفتکش...

از رسانه ها/اقتصاد ما و ورشکستگی اقتصاد کلان

شفقنا- روزنامه شرق نوشت: آیا فرادستان می‌دانند که رکود...

از رسانه ها/ پیش‌شرط‌های دستیابی به اقتصادی سالم

شفقنا- روزنامه دنیای اقتصاد نوشت: روزنامه «دنیای‌اقتصاد» امروز وارد...

اسرائیل مدعی هدف قرار دادن یک فرمانده ارشد حماس شد

شفقنا- اسرائیل می‌‎گوید یکی از فرماندهان ارشد حماس را...

وزیر خارجه ترکیه: نیروهای «قسد» جسارت خود را از اسرائیل می‌گیرند

شفقنا- هاکان فیدان، وزیر امور خارجه ترکیه شامگاه شنبه اظهار...

معاریو: نتانیاهو از رویارویی با ترامپ بر سر فروش «اف-35» به عربستان و ترکیه...

شفقنا- بن کاسبیت، تحلیلگر ارشد روزنامه عبری «معاریو»، فاش...

گزارش: صدای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، قابلیت تشخیص از صدای واقعی انسان را ندارد

شفقنا – یک پژوهش جدید از دانشگاه کوئین مری لندن نشان می‌دهد که فناوری صدای هوش مصنوعی به مرحله‌ای رسیده که می‌تواند «کلون‌های صوتی» یا دیپ‌فیک‌هایی بسازد که دقیقاً مانند صدای ضبط‌شده انسان‌های واقعی هستند.

به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، این مطالعه که در نشریه PLOS One منتشر شده، نشان می‌دهد تشخیص این صداها برای شنوندگان بسیار دشوار شده است.

محققان در این تحقیق، صدای واقعی انسان را با دو نوع صدای مصنوعی مقایسه کردند:

– صداهای کلون‌شده: این صداها از روی صدای ضبط‌شده انسان‌های واقعی ساخته شده بودند.

– صداهای تولیدشده از مدل‌های بزرگ: این صداها هیچ نمونه انسانی مشخصی نداشتند.

سپس از شرکت‌کنندگان در این تحقیق خواسته شد تا میزان واقعی بودن، تسلط و قابل اعتماد بودن صداها را ارزیابی کنند. یافته‌ها نشان داد که شرکت‌کنندگان نمی‌توانند کلون‌های صوتی را از صدای واقعی انسان تشخیص دهند. جالب‌تر اینکه، هر دو نوع صدای هوش مصنوعی از صدای انسان‌ها مسلط‌تر و حتی برخی از آن‌ها قابل اعتمادتر ارزیابی شدند.

به گفته دکتر نادین لاوان، یکی از رهبران این پژوهش، این فناوری اکنون به شدت در دسترس است و در عین حال پیچیده شده است. او تأکید می‌کند که ساخت یک کلون صوتی تنها به چند دقیقه ضبط صدا و حداقل تخصص نیاز دارد و تقریباً هزینه‌ای ندارد. این موضوع هشداری جدی در حوزه اخلاق، کپی‌رایت و امنیت است، به ویژه در زمینه اطلاعات نادرست، کلاهبرداری و جعل هویت.

با این حال، دکتر لاوان به کاربردهای مثبت این فناوری نیز اشاره می‌کند و می‌گوید توانایی تولید صداهای واقع‌گرایانه در مقیاس بزرگ، فرصت‌های هیجان‌انگیزی را برای بهبود دسترسی‌پذیری، آموزش و ارتباطات باز می‌کند.

این خبر را اینجا ببینید.

اخبار مرتبط

پاسخ دیدگاه

لطفا نظر خود را وارد کنید
نام خود را بنویسید