شفقنا- پژوهشگران بیمارستان چشم مورفیلدز و کالج دانشگاهی لندن با استفاده از هوش مصنوعی موفق شدند بیمارانی را شناسایی کنند که برای حفظ بینایی خود نیازمند درمان فوری هستند. نتایج این مطالعه ۱۴ سپتامبر در کنفرانس سالانه انجمن اروپایی جراحان آب مروارید و اصلاح بینایی ارائه شد. تحقیق بر روی بیماران مبتلا به «قرنیه مخروطی» متمرکز بود؛ بیماری چشمی که اغلب در نوجوانان و جوانان آغاز میشود و با پیشرفت، ممکن است منجر به کاهش شدید بینایی و نیاز به پیوند قرنیه شود. این بیماری در حدود یک نفر از هر ۳۵۰ نفر دیده میشود و در مراحل اولیه میتوان با استفاده از عدسیهای تماسی وضعیت بینایی را بهبود داد.
به گزارش شفقنا؛ وبگاه شبکه الجزیره نوشت: «دکتر شافی بلال، پژوهشگر همکار، توضیح داد که در این بیماری قرنیه به سمت بیرون برجسته میشود و تنها درمانی که میتواند روند پیشرفت آن را متوقف کند، “ربط متقاطع” است. این روش با استفاده از اشعه فرابنفش و قطره ویتامین B2، استحکام قرنیه را افزایش میدهد و بیش از ۹۵ درصد موفقیت دارد. تاکنون پزشکان قادر به پیشبینی دقیق بیمارانی که نیاز به درمان دارند نبودند و بیماران مجبور به سالها تحت نظر گرفتن وضعیت خود بودند؛ معمولاً درمان زمانی انجام میشد که بیماری پیشرفت کرده بود».
در این مطالعه، پژوهشگران تصاویر و دادههای بالینی بیماران را با کمک هوش مصنوعی تحلیل کردند، از جمله تصویربرداری مقطعی نوری از قسمت جلویی چشم برای بررسی شکل قرنیه. الگوریتم توانست دو سوم بیماران را در گروه کمخطر و یک سوم را در گروه پرخطر قرار دهد. با افزودن دادههای مربوط به مراجعات دوم، دقت پیشبینی تا ۹۰ درصد افزایش یافت. این پیشبینی به پزشکان کمک میکند درمان را به موقع آغاز کنند و از پیشرفت بیماری و نیاز به پیوند قرنیه جلوگیری شود.
پژوهشگران تأکید کردند که این فناوری نه تنها توانایی شناسایی سریع بیماران پرخطر را دارد، بلکه امکان برنامهریزی دقیقتر برای نظارت طولانیمدت و کاهش مراجعات غیرضروری را فراهم میکند. آنها امیدوارند این دستاورد، راه را برای کاربردهای گستردهتر هوش مصنوعی در تشخیص و مدیریت بیماریهای چشمی باز کند و کیفیت زندگی بیماران را به شکل چشمگیری بهبود دهد.
