هوش مصنوعی و تلفن‌های همراه به کمک زیرساخت‌های شهری می‌آیند

شفقنا – تیمی از مهندسان دانشگاهی دراسترالیا، راهکاری هوشمندانه برای پایش وضعیت جاده‌ها با استفاده از تلفن‌های همراه ابداع کرده‌اند. این روش جایگزینی ارزان‌تر و سریع‌تر برای شیوه‌های کنونی نقشه‌برداری جاده‌ها است و با استفاده از داده‌های دریافتی از خودروها، یک نقشه زنده و به‌روز از وضعیت جاده‌های شهری تهیه می‌کند. این پژوهش دریچه‌ای جدید به روی مدیریت زیرساخت‌های حمل‌ونقل می‌گشاید.

به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، در حال حاضر، مقامات راهداری برای بررسی وضعیت جاده‌ها از کامیون‌های مجهز به تجهیزات لیزری گران‌قیمت استفاده می‌کنند که معمولاً تنها یک یا دو بار در سال به کار گرفته می‌شوند. با توجه به افزایش فشار بر شبکه‌های جاده‌ای به دلیل تغییرات اقلیمی و شرایط آب و هوایی شدید، نیاز به بررسی‌های مکرر بیشتر از همیشه احساس می‌شود.

تیم تحقیقاتی، به رهبری دکتر ییهای فنگ، با قرار دادن گوشی‌های هوشمند مجهز به مدل‌های یادگیری عمیق روی ۲۵ خودرو و با همکاری ۲۲ راننده دانشجو، توانستند اطلاعات ناهمواری جاده را با موفقیت جمع‌آوری کنند. این آزمایش که به مدت دو ماه در خیابان‌های ملبورن انجام شد، نشان داد که داده‌های دریافتی از انواع مختلف خودروها و موقعیت‌های متفاوت نصب گوشی، همچنان قابل اعتماد هستند.

این رویکرد نوآورانه، مزایای قابل توجهی به همراه دارد:

کاهش هزینه‌ها: استفاده از خودروهای عادی به جای کامیون‌های تخصصی، هزینه‌های نقشه‌برداری را به شدت کاهش می‌دهد.
بررسی‌های مکرر: با جمع‌آوری داده از رانندگان روزمره، پایش جاده‌ها می‌تواند به صورت مداوم و با فرکانس بسیار بیشتری انجام شود.
تعمیر و نگهداری هوشمند: تشخیص زودهنگام مشکلات کوچک، پیش از تبدیل شدن به تعمیرات پرهزینه، به بهینه‌سازی بودجه سالانه ۱۵.۸ میلیارد دلاری استرالیا برای جاده‌ها کمک می‌کند.

دکتر فنگ می‌گوید: هرچه داده‌های بیشتری از وسایل نقلیه و شرایط جاده‌ای مختلف دریافت کنیم، سیستم قوی‌تر می‌شود. این فناوری می‌تواند روزی به ایجاد یک نقشه سلامت جاده‌ای در سطح شهر، که توسط رانندگان روزمره تأمین می‌شود، کمک کند.

این خبر را اینجا ببینید.