امروز : دوشنبه 17آذرماه 1404 | ساعت : 07 : 24

آخرین اخبار

طرح صلح ترامپ در خطر نابودی؛ تایلند نقاط مرزی کامبوج را بمباران کرد

شفقنا- تایلند پس از درگیری‌های مرگبار، حملات هوایی خود...

تصمیم اکوواس برای اعزام نیروهای واکنش سریع به بنین

شفقنا- رویترز گزارش داد جامعه اقتصادی کشورهای غرب آفریقا...

رئیس‌جمهور چک: ناتو ممکن است مجبور به سرنگونی هواپیماها و پهپادهای روسی شود

شفقنا- پیتر باول، رئیس‌جمهور جمهوری چک، روز یکشنبه اعلام...

غریب آبادی: روابط ایران و برزیل ظرفیت گسترش قابل توجهی دارد

شفقنا- کاظم غریب‌آبادی معاون امور حقوقی و بین‌المللی وزارت...

حماس: «توافق آتش‌بسِ غزه هیچ اشاره‌ای به خلع سلاح مقاومت نکرده است»

شفقنا-«ولید کیلانی»، مسئول رسانه جنبش حماس در لبنان اعلام...

20 ورزشکار در تربت‌جام مسموم شدند

شفقنا- رئیس مرکز اورژانس ۱۱۵ تربت‌جام از مسمومیت ۲۰...

ورود وزیر امور خارجه جمهوری اسلامی ایران به باکو

شفقنا- سید عباس عراقچی وزیر امور خارجه جمهوری اسلامی...

دستگاه های اجرایی البرز به حالت آماده باش درآمدند

شفقنا- مدیرکل مدیریت بحران استانداری البرز گفت: با صدور...

موافقت مجلس با الحاق احکام نظارتی به بودجه سنواتی

شفقنا- نمایندگان مجلس شورای اسلامی با الحاق یک ماده...

مدارس استان قم در همه مقاطع تحصیلی فردا مجازی شد

شفقنا- کارگروه اضطرار آلودگی هوای قم بر اساس پیش‌بینی...

یک آغوش خاص در تمرین استقلال

شفقنا- رامین رضاییان و سرمربی پرتغالی استقلال واکنش جالبی...

هوش مصنوعی پیش‌بینی می‌کند کدام جهش‌های ژنتیکی واقعاً بیماری‌زا هستند

شفقنا – دانشمندان در مدرسه‍ای پزشکی در آمریکا، یک سیستم هوش مصنوعی ساخته‌اند که می‌تواند پیش‌بینی کند یک جهش ژنتیکی نادر تا چه حد احتمال دارد باعث ایجاد بیماری شود. این سیستم با ترکیب یادگیری ماشینی و داده‌های میلیون‌ها پرونده سلامت الکترونیکی، امتیازی به نام «نفوذپذیری یادگیری ماشینی» تولید می‌کند که نشان می‌دهد احتمال بروز بیماری در فرد چقدر است.

به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، به زبان ساده، این امتیاز که عددی بین صفر تا یک است، به جای یک پاسخ ساده «بله» یا «خیر»، میزان خطر یک جهش ژنتیکی را روی یک طیف مشخص می‌کند و به پزشکان کمک می‌کند دقیق‌تر بفهمند کدام جهش واقعاً خطرناک است.

این مدل نتایج شگفت‌انگیزی داشته و نشان داده است که برخی جهش‌های ژنتیکی که قبلاً خطرناک تلقی می‌شدند، تأثیر کمی در دنیای واقعی دارند، در حالی که برخی دیگر که نامشخص در نظر گرفته می‌شدند، ارتباط قوی با بیماری‌ها دارند.

در گذشته، آزمایش‌های ژنتیکی اغلب پزشکان و بیماران را در مورد معنای واقعی یک جهش ژنتیکی نادر در تاریکی رها می‌کردند. محققان برای حل این مشکل، مدل هوش مصنوعی خود را با استفاده از داده‌های آزمایشگاهی روتین مانند میزان کلسترول یا عملکرد کلیه و همچنین اطلاعات بیش از یک میلیون پرونده سلامت الکترونیکی آموزش دادند.

این سیستم، بیماری را نه در دسته‌بندی‌های دودویی، بلکه روی یک طیف اندازه‌گیری می‌کند. امتیازی که این مدل می‌دهد، عددی بین ۰ تا ۱ است که نشان‌دهنده احتمال ابتلای یک فرد با یک جهش ژنتیکی خاص به بیماری است. امتیاز بالاتر (نزدیک به ۱) نشان‌دهنده احتمال بیشتر ابتلا به بیماری و امتیاز پایین‌تر نشان‌دهنده ریسک کم یا صفر است.

به گفته پژوهشگران، این مدل هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک راهنمای مهم برای پزشکان عمل کند، به خصوص زمانی که نتایج آزمایش‌ها نامشخص هستند. تیم تحقیقاتی در حال حاضر روی گسترش این مدل کار می‌کند تا بیماری‌های بیشتر، طیف وسیع‌تری از تغییرات ژنتیکی و جمعیت‌های متنوع‌تری را شامل شود.

هدف نهایی این است که هوش مصنوعی و داده‌های بالینی، دست در دست هم، بینش‌های شخصی‌سازی شده و قابل اقدامی برای بیماران فراهم کنند و به آن‌ها کمک کنند تا اطلاعات ژنتیکی خود را با اطمینان بیشتری درک کنند.

این خبر را اینجا ببینید.

اخبار مرتبط

پاسخ دیدگاه

لطفا نظر خود را وارد کنید
نام خود را بنویسید