شفقنا آینده– مایکروسافت یک ابزار پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی ساخته که ادعا میکند چهار برابر موفقتر از پزشکان انسانی در تشخیص بیماریهای پیچیده عمل میکند؛ که این شرکت معتقد است این ابزار میتواند روند درمان را سرعت ببخشد.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا از یورونیوز، Microsoft AI Diagnostic Orchestrator یا اختصارا MAI-DxO نخستین پروژهای است که از واحد سلامت هوش مصنوعی مایکروسافت بیرون آمده، واحدی که سال گذشته توسط مصطفی سلیمان، یکی از بنیانگذاران سابق دیپمایند، با جذب نیروهایی از همان آزمایشگاه تحقیقاتی (که اکنون متعلق به گوگل است) راهاندازی شد.
مدیرعامل بخش هوش مصنوعی مایکروسافت در مصاحبهای با فایننشال تایمز گفت این آزمایش گامی در مسیر رسیدن به «فراهوش پزشکی» است که میتواند به حل بحران کمبود نیرو و صفهای طولانی در سیستمهای درمانی کمک کند.
سیستم جدید مایکروسافت بر پایه چیزی به نام «ارکستراتور» طراحی شده که پنلهای مجازی متشکل از پنج عامل هوش مصنوعی ایجاد میکند. هر کدام از هوش های مصنوعی با نقش خاصی مثل ارائه فرضیه یا انتخاب آزمایشهای تشخیصی فعالیت کرده و با هم تعامل و «بحث» میکنند تا به یک تصمیم برسند.
برای ارزیابی توانایی این سیستم، MAI-DxO با ۳۰۴ مطالعه از مجله پزشکی نیوانگلند (NEJM) تغذیه شد که در آنها نحوه حل برخی از پیچیدهترین موارد توسط پزشکان شرح داده شده بود. این کار به پژوهشگران اجازه داد بررسی کنند که آیا این برنامه میتواند تشخیص درست را ارائه دهد و فرآیند تصمیمگیریاش را با استفاده از تکنیکی جدید به نام «زنجیره بحث» توضیح دهد. روشی که مدلهای استدلال هوش مصنوعی را وادار میکند گامبهگام نحوه حل مسئله را شرح دهند.
مایکروسافت از مدلهای زبانی پیشرفته شرکتهایی مانند OpenAI، Meta، Anthropic، Google، xAI و DeepSeek استفاده کرده است. «ارکستراتور» باعث بهبود عملکرد همه این مدلها شد، اما بهترین نتیجه را با مدل استدلالی o3 متعلق به OpenAI داشت و توانست ۸۵.۵٪ از موارد پیچیده منتشرشده در مجله پزشکی نیوانگلند (NEJM) را بهدرستی تشخیص دهد.
در مقایسه، پزشکان باتجربه تنها حدود ۲۰٪ از این موارد را درست تشخیص دادند (البته در شرایطی که اجازه استفاده از کتابهای مرجع یا مشورت با همکاران را نداشتند) که ممکن بود در صورت دسترسی، نرخ موفقیت آنها را افزایش دهد.
نسخهای از این فناوری ممکن است بهزودی در چتبات Copilot مایکروسافت و موتور جستوجوی Bing نیز به کار گرفته شود، ابزارهای هوش مصنوعی رایگانی که روزانه با ۵۰ میلیون پرسش مرتبط با سلامت سروکار دارند.
سلیمان گفته است که مایکروسافت به مدلهای هوش مصنوعیای نزدیک شده که «نه فقط کمی بهتر، بلکه بهطور چشمگیری بهتر از عملکرد انسانی هستند: سریعتر، ارزانتر و چهار برابر دقیقتر. او افزود: «این واقعاً تحولآفرین خواهد بود. تلاش جدید سلیمان در حالی صورت میگیرد که دیپمایند پیشتر پیشگام دستاوردهای مرتبط با سلامت در حوزه هوش مصنوعی بوده است. مدیر این آزمایشگاه، سر دمیس هسابیس، سال گذشته بهطور مشترک برنده جایزه نوبل شیمی شد؛ برای استفاده از هوش مصنوعی در کشف اسرار زیستی پروتئینهایی که اساس حیات را تشکیل میدهند.
شرکت مایکروسافت تاکنون نزدیک به ۱۴ میلیارد دلار در OpenAI سرمایهگذاری کرده و حق انحصاری استفاده و فروش فناوری آن را در اختیار دارد. با این حال، این غول فناوری درگیر یک بازی پرمخاطره با این استارتاپ شده است؛ چرا که OpenAI در تلاش است به یک نهاد انتفاعی تبدیل شود و دو طرف بر سر شرایط آینده همکاریشان دچار اختلاف شدهاند.
سلیمان گفته است که با وجود عملکرد برتر مدل OpenAI، مایکروسافت نسبت به اینکه «MAI-DxO» از کدام یک از چهار مدل «در کلاس جهانی» استفاده کند، بیطرف است. او افزود: ما مدتهاست باور داریم که این مدلها به کالاهای عمومی تبدیل خواهند شد، چیزی که به نظر من تفاوت ایجاد میکند، همان ارکستراتور تجمیعی است.
دومینیک کینگ، رئیس سابق واحد سلامت دیپمایند که اواخر سال گذشته به مایکروسافت پیوست، گفت این برنامه عملکردی بهتر از هر چیزی که تاکنون دیدهایم داشته و فرصتی فراهم شده تا این فناوری بهنوعی به دروازهای جدید برای ورود به خدمات درمانی تبدیل شود.
او افزود که مدلهای هوش مصنوعی به گونهای طراحی شدهاند که به هزینهها نیز توجه داشته باشند و همین باعث شده در طول آزمایشها تعداد آزمایشهای لازم برای رسیدن به تشخیص درست بهطور چشمگیری کاهش یابد (با کمک این رویکرد در برخی موارد صرفهجویی صدها هزار دلاری حاصل شده است).
با این حال، کینگ تأکید کرد که این فناوری هنوز در مراحل ابتدایی است، مورد داوری علمی قرار نگرفته و برای استفاده در محیطهای بالینی آماده نیست.
اریک توپول، متخصص قلب و بنیانگذار مؤسسه تحقیقاتی اسکریپس نیز گفت: این یک مطالعه نقطه عطف است. گرچه این کار در شرایط واقعی پزشکی انجام نشده، اما نخستین شواهد را از پتانسیل بهرهوری هوش مصنوعی مولد در پزشکی ارائه میدهد (از نظر دقت و صرفهجویی در هزینهها).
منبع: یورونیوز