افزایش دمای جهانی، چشم‌انداز «بیماری‌های عفونی» را تغییر شکل می‌دهد

شفقنا آینده- با افزایش دمای جهانی، تحقیقات جدید نشان می‌دهد که گونه‌های آسپرژیلوس در حال جابجایی هستند و چشم‌انداز بیماری‌های عفونی را تغییر شکل می‌دهند و به روش‌های غیرمنتظره‌ای منابع غذایی جهان را تهدید می‌کنند.

به گزارش شفقنا از مدیکال نیوز، Research Square گزارش‌های علمی اولیه‌ای را منتشر می‌کند که مورد بررسی دقیق قرار نگرفته‌اند و بنابراین، نباید به عنوان قطعی، راهنمای عمل بالینی/رفتار مرتبط با سلامت یا به عنوان اطلاعات قطعی در نظر گرفته شوند.

در یک مطالعه اخیر پیش از چاپ* که در سرور Research Square منتشر شده است، تیمی از محققان توزیع جهانی فعلی و آینده Aspergillus fumigatus، Aspergillus flavus و Aspergillus niger را تحت سناریوهای مختلف آب و هوایی مدل‌سازی کرده و پیامدهای آنها را برای بیماری‌های انسانی و قرار گرفتن در معرض محصولات کشاورزی ارزیابی کردند.

پیشینه
هاگ‌های قارچی گونه‌های Aspergillus در همه جا – در خاک، هوا و حتی خانه‌های ما – وجود دارند. هر روز، مردم صدها عدد از این هاگ‌های میکروسکوپی را استنشاق می‌کنند. در حالی که اکثر آنها برای افراد سالم بی‌ضرر هستند، می‌توانند باعث عفونت‌های تهدیدکننده زندگی در افرادی با سیستم ایمنی ضعیف و خسارات قابل توجه کشاورزی به دلیل آلودگی محصولات کشاورزی شوند. Aspergillus fumigatus، Aspergillus flavus و Aspergillus niger از جمله رایج‌ترین مقصران این تأثیرات بهداشتی و اقتصادی هستند. افزایش دمای جهانی ممکن است محدوده زیستگاه مناسب آنها را تغییر دهد و به طور بالقوه خطرات قرار گرفتن در معرض آنها را در مناطق جدید افزایش دهد. هدف این مطالعه ارائه تصویری واضح‌تر از چگونگی تغییر توزیع آنها توسط تغییرات آب و هوایی و تقویت تهدیدات آنها است.

درباره مطالعه
مطالعات خاک یک پیوند پنهان را آشکار کرد – شیوع بالینی آسپرژیلوزیس مهاجم به طور مستقیم با حضور قارچ‌های محیطی در ۱۴ کشور مطابقت داشت، که نشان می‌دهد بوم‌شناسی خاک محلی الگوهای عفونت بیمارستانی را شکل می‌دهد.

محققان داده‌های وقوع قارچ‌های جهانی را از پایگاه داده GlobalFungi (نسخه ۵.۰) جمع‌آوری کردند و بر سه گونه تمرکز داشتند: آسپرژیلوس فومیگاتوس، آسپرژیلوس فلاووس و آسپرژیلوس نیجر. برای اطمینان از دقت، فقط نمونه‌های خاک با بیش از ده توالی‌یابی برای هر گونه حفظ شدند. داده‌های محیطی از WorldClim استخراج شدند و شامل هفت متغیر کلیدی زیست‌اقلیمی بودند: میانگین دمای سالانه، میانگین دامنه روزانه، دامنه سالانه دما، بارش سالانه، بارش خشک‌ترین ماه، فصلی بودن بارش و بارش سردترین ربع سال. پیش‌بینی‌های آینده بر اساس پروژه مقایسه متقابل مدل جفت‌شده ششم، به طور خاص با استفاده از مدل محیط زیست جهانی مرکز هادلی (HadGEM3-GC31-LL) تحت سه مسیر اجتماعی-اقتصادی مشترک – SSP126 (انتشار کم)، SSP245 (انتشار متوسط) و SSP585 (شدید) – برای سه دوره زمانی (2041-2060، 2061-2080 و 2081-2100) انجام شد.

مدل‌سازی توزیع گونه‌ها با استفاده از الگوریتم حداکثر آنتروپی (MaxEnt) انجام شد و داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی (75%/25%) تقسیم شدند. دقت مدل با استفاده از منحنی‌های مشخصه عملیاتی گیرنده و مقادیر مساحت زیر منحنی ارزیابی شد. آستانه‌های زیستگاه‌های مناسب با استفاده از روش حداکثر حساسیت آزمون به علاوه ویژگی تعیین شدند. داده‌های جمعیت انسانی از یک پایگاه داده با وضوح 1 کیلومتر و مناطق کشت جهانی محصولات کشاورزی (CROPGRIDS) برای ارزیابی میزان مواجهه انسان و کشاورزی روی هم قرار گرفتند. همچنین مروری بر منابع علمی انجام شد تا شیوع بالینی با مناسب بودن محیط زیست مرتبط شود. نویسندگان اذعان می‌کنند که رویکرد مدل‌سازی MaxEnt محدودیت‌هایی دارد، مانند اتکا به داده‌های صرفاً حضور، احتمال سوگیری نمونه‌برداری و این واقعیت که عواملی مانند سازگاری ژنتیکی قارچ‌ها یا تنوع ریزمحیطی را در نظر نمی‌گیرد؛ بنابراین، نتایج نشان‌دهنده مناسب بودن نسبی زیستگاه است.

منبع: مدیکال نیوز