شفقنا – محققان در کره جنوبی یک سیستم هوش مصنوعی را توسعه دادهاند که بدون نیاز به دادههای زیاد میتواند در تعمیر و نگهداری تونلها بسیار موثر عمل کنند.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، کنترل و نگهداری تونلهای قدیمی به یک نگرانی فزاینده تبدیل شده اند و متخصصان کافی برای بازرسی و نگهداری آنها وجود ندارد.
برای حل این مشکل، محققان در کره جنوبی یک سیستم هوش مصنوعی ایجاد کردهاند که با پهپادها برای بررسی آسیبهای تونلها کار میکند .
این فناوری جدید که توسط مؤسسه مهندسی عمران و فناوری ساختمان کره (KICT) ایجاد شده است، میتواند بازرسی تونلها را ایمنتر و کارآمدتر کند.
هرچند که این پروسه چالشهایی نیز در بر دارد؛ از جمله اینکه دادههای کافی برای هوش مصنوعی وجود ندارد. مدلهای هوش مصنوعی معمولاً برای یادگیری و پیشبینیهای دقیق به دادههای زیادی نیاز دارند. با این حال، وقتی صحبت از نگهداری تونل به میان میآید، جمعآوری تصاویر کافی از بتن آسیبدیده، مانند ترکها یا میلگردهای در معرض دید، دشوار است. این مشکلات اغلب ظاهر نمیشوند و آموزش سیستمهای هوش مصنوعی را دشوار میکنند.
برای غلبه بر این مشکل، تیم تحقیقاتی «فناوری بازرسی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد» را توسعه دادند.
به جای تکیه بر یک پایگاه داده عظیم از تصاویر واقعی، این هوش مصنوعی میتواند با استفاده از چند نمونه واقعی، تصاویر واقعی از آسیبهای تونل ایجاد کند. میتواند تا ۱۰۰۰۰ تصویر را در یک روز ایجاد کند و به هوش مصنوعی کمک کند تا سریع و مؤثر یاد بگیرد.
برای بازرسیهای ایمنتر این سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی، پهپادهای خودران در داخل تونلهای مورد آزمایشهای واقعی قرار گرفته است.
در حال حاضر، بازرسان انسانی سقفهای تونل را با استفاده از وسایل نقلیه ویژه این کار بررسی میکنند که میتواند خطرناک و غیرقابل اعتماد باشد.
پهپادهای جدید میتوانند با استفاده از یک حسگر موقعیتیاب داخلی دوربرد، با دقت در داخل تونلها پرواز کنند. آنها با حاشیه خطای ۲۰ سانتیمتری حرکت میکنند که آنها را بسیار دقیق میکند. این پهپادها میتوانند به مناطقی برسند که دسترسی انسان به آنها دشوار یا ناامن است. با جایگزینی بازرسیهای دستی با پهپادهای مبتنی بر هوش مصنوعی، تعمیر و نگهداری تونل سریعتر، ایمنتر و کمهزینهتر میشود.
این یک تغییر دهنده بازی در هوش مصنوعی است چرا که تیم تحقیق میگوید، این پروژه، این ایده را که هوش مصنوعی همیشه برای کار به مقادیر زیادی داده نیاز دارد، به چالش میکشد. در عوض، این سیستم در صورت نیاز داده ایجاد میکند و امکانات جدیدی را برای هوش مصنوعی در ساخت و ساز و زیرساختها باز میکند.
این فناوری میتواند یک تغییر دهنده بازی باشد، نه فقط برای تونلها، بلکه برای بسیاری از زمینههای دیگر ساخت و ساز و بازرسیهای ایمنی. با استفاده از پهپادهای مبتنی بر هوش مصنوعی، شهرها میتوانند بزرگراههای زیرزمینی خود را در وضعیت بهتری نگه دارند و در عین حال خطرات کارگران انسانی را کاهش دهند.











