امروز : دوشنبه 29دیماه 1404 | ساعت : 21 : 38

آخرین اخبار

حضرت آیت‌الله سیستانی درگذشت علامه سید علی ناصر سلمان را تسلیت گفتند

شفقنا عراق ــ آیت‌الله العظمی سیستانی، مرجع عالی‌قدر جهان...

خبرها از توقیف هم میهن

شفقنا - برخی رسانه ها خبر داده اند که...

آمریکا از پوتین برای پیوستن به «شورای صلح» ترامپ دعوت کرد؛ تردید اروپا

شفقنا - ایالات متحده از پوتین، رئیس‌جمهور روسیه، برای...

روسای قوا: خود را به حل مشکلات متعهد می دانیم

شفقنا - «خود را متعهد می‌دانیم شبانه‌روز در جهت...

تشییع پیکر آیت الله سید هادی سیستانی فردا در نجف اشرف

شفقنا - تشییع پیکر آیت الله سید هادی سیستانی...

از رسانه ها / همگرایی نامتعارف خاورميانه

شفقنا- علی ودایع کارشناس بین الملل در روزنامه...

کانادا احتمال اعزام نیرو به گرینلند را بررسی می‌کند

شفقنا - منابع آگاه در دولت کانادا اعلام کردند...

تحویل سه جنگنده اف-۳۵ دیگر به اسرائیل توسط آمریکا

شفقنا - رژیم صهیونیستی، سه فروند جنگنده اف-۳۵ دیگر...

واکنش مهدی فضائلی به ترامپ

شفقنا - مهدی فضائلی عضو دفتر حفظ و نشر...

گزارش تصویری: مراسم ترحیم آیت‌الله سیدهادی سیستانی در قم

شفقنا - مراسم ترحیم و یادبود آیت‌الله سیدهادی سیستانی،...

دیدار حکیم و نوری المالکی

سید عمار حکیم با نوری المالکی، رئیس ائتلاف دولت...

خروج ناگهانی نیروهای آلمانی از گرینلند

شفقنا - گزارش‌ها حاکی از آن است که در...

پرسپولیس؛ جنس اوسمار جور نیست/ علامت سوال بزرگ

شفقنا- پرسپولیس در دیدار برابر فجر نمایش ناامید کننده...

خبرها از مصدومیت سفیر فلسطین در ناآرامی های تهران

شفقنا - عصر ایران نوشت: سفیر فلسطین در تهران...

جدیدترین توییت پزشکیان و هشدار به آمریکا

شفقنا -  مسعود پزشکیان رئیس جمهور در جدیدترین توییت...

گاردین / جی‌دی ونس: «چاپلوس نفرت‌انگیزِ ترامپ» — و نامزد ۲۰۲۸

روزنامه گاردین در این یادداشت تحلیلی، به بررسی جایگاه...

تشخیص سرطان از روی صدا !

شفقنا- گروهی از پژوهشگران آمریکایی، اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که ممکن است در آینده بتواند بیماری‌هایی مانند سرطان را از روی صدا تشخیص دهد.

به گزارش شفقنا به نقل از دیلی میل، یک اپلیکیشن تلفن همراه ممکن است به زودی بتواند با بررسی صدا، بیماری‌های مزمن را تشخیص دهد. دانشمندان در حال ابداع نوعی هوش مصنوعی هستند که با تجزیه و تحلیل ارتعاش‌های گفتار و الگوهای تنفسی، تلاش می‌کند تا سرنخ‌هایی را در مورد بیماری کشف کند.

مؤسسه ملی بهداشت آمریکا (NIH)، یک پروژه تحقیقاتی بزرگ را برای جمع‌آوری داده‌های صوتی که هوش مصنوعی را می‌سازند، تأمین می‌کند.

براساس گزارش ایسنا، کارشناسان می‌دانند که در اثر بیماری‌هایی مانند پارکینسون یا سکته مغزی، گفتار تغییر می‌کند. این در حالی است که تنفس تحت تأثیر بیماری‌های ریوی قرار می‌گیرد. امید می‌رود که این برنامه رایانه‌ای بتواند طیف گسترده‌ای از بیماری‌ها، از جمله سرطان و افسردگی را تشخیص دهد.

گروهی از متخصصان با جمع‌آوری صدای افراد مبتلا به بیماری در پنج حوزه اختلال‌های عصبی، صوتی، خلقی، تنفسی و کودکان مانند اوتیسم و تأخیر گفتار، این پژوهش را آغاز کرده‌اند.

این پژوهش، بخشی از پروژه پلی به هوش مصنوعی (Bridge to AI) مؤسسه ملی بهداشت آمریکا است. این یک پروژه ۱۳۰ میلیون دلاری است که با هدف تسریع استفاده گسترده از فناوری هوش مصنوعی در زمینه پزشکی انجام می‌شود.

دکتر یائل بنسوسان (Yael Bensoussan)، مدیر مرکز صدای سلامت (Health Voice Center) در دانشگاه جنوب فلوریدا (USF)، سرپرستی پژوهشگران ۱۲ موسسه پژوهشی در این پروژه را برعهده دارد. بنسوسان معتقد است که صدا پتانسیل این را دارد که نشانگر زیستی برای تشخیص چندین بیماری باشد.

اگر این اپلیکیشن موفقیت‌آمیز باشد، شاید بتواند شرایط را برای افرادی که دسترسی محدودی به مراقبت‌های بهداشتی دارند، تغییر دهد.

بنسوسان تأکید کرد: ایجاد یک چارچوب مؤثر که مجموعه داده‌های قابل توجهی را با استفاده از بهترین فناوری کنونی به روشی مشترک ترکیب می‌کند، شیوه استفاده از صدا را به عنوان روشی برای کمک به پزشکان در تشخیص بیماری‌ها و اختلالات متحول خواهد کرد.

این فناوری که می‌تواند شکاف بین مناطق صعب‌العبور و ارائه‌دهندگان دارای مجوز را پر کند، برای خدمات بهداشت از راه دور به سرعت در حال گسترش است.

دکتر اولیویه المنتو (Olivier Elemento)، از پژوهشگران این پروژه گفت: یافته‌های آینده ما می‌توانند تحولی را در مراقبت‌های بهداشتی به وجود آورند که به واسطه آن، نظارت مداوم بر صدا می‌تواند پزشکان را زودتر از زمان ممکن در مورد بیماری‌های خاصی مانند عفونت‌ها یا بیماری‌های عصبی آگاه کند.

پژوهشگران امیدوارند که تا پایان چهار سال آینده بتوانند علاوه بر داده‌های مربوط به سایر نشانگرهای زیستی مانند داده‌های بالینی و اطلاعات ژنتیکی، حدود ۳۰ هزار نمونه صدای اهدایی منحصربه‌فرد را جمع‌آوری کنند.

اقدام دکتر بنسوسان، نخستین تلاش برای تعیین قدرت تشخیص از روی صدای انسان نیست اما پژوهش‌های گذشته، بر مجموعه داده‌های بسیار کوچکی تکیه کرده‌اند و نگرانی‌ در مورد حفظ حریم خصوصی صاحبان داده‌ها، مهم‌ترین مشکل آنها بود.

اخبار مرتبط
اخبار مرتبط

پاسخ دیدگاه

لطفا نظر خود را وارد کنید
نام خود را بنویسید